N的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD DATA的操作。 父主题： 实用SQL语句

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在AstroZero零代码平台中，搭建应用从创建一张工作表开始，掌握20+种控件，定制出符合要求的个性化表单。 创建空白表单：在表单画布中，根据字段数据类型选择合适的组件，通过拖拽编排实现表单的构建。表单及其对应的视图、统计表等组成了应用。 从Excel创建表单：在Excel中设计好表单字段结构及相关数据，通过导入方式快速实现表单构建。

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对于需要使用动态分区插入（使用历史分区更新）数据到目的表中，且和数据源表是同一张表时，由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议先使用一个临时表来处理数据，再执行insert overwrite操作。 操作步骤 假设存在如下一张表： user_data(user_group

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table_name 是 String 表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 Array of strings 租户token 表3 请求Body参数 参数

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如果您的源端是华为云的MySQL数据库，Redis实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为R

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Overwrite自读自写风险 场景说明 对于目的表，需要使用动态分区插入（使用历史分区更新），且目的表和数据源表都是同一张表。 由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议首先使用一个临时表来处理数据。 操作步骤 假设存在如下一张表： user_data(user_group

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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对于需要使用动态分区插入（使用历史分区更新）数据到目的表中，且和数据源表是同一张表时，由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议先使用一个临时表来处理数据，再执行insert overwrite操作。 操作步骤 假设存在如下一张表： user_data(user_group

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导出 GaussDB (for MySQL)实例列表 操作场景 您可以导出GaussDB(for MySQL)实例列表，用于查看并分析GaussDB(for MySQL)实例信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >

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Join是指相互Join的两张表中有一张表是分区表，另一张表可以为任意类型，在任意类型的这张表的上层需要增加一个Stream Redistribute算子，将数据分发后与分区表一侧进行匹配。Partial Partition-wise Join路径生成的条件是分区表的分区键是一个Join

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查询Hudi表对应的Hive外部表 使用Hive对Hudi表进行增量查询前，需要设置表1的3个参数，这3个参数是表级别的参数，每个Hudi源表都对应3个参数，其中hudisourcetablename表示Hudi源表的表名（注意不是Hive外部表的表名），需根据实际情况进行修改。 表1 参数说明 参数名

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结合典型场景设置自动化 操作场景 自动化是高效管理应用的小助手，当表单数据新增或修改，且满足一定触发条件后，自动化小助手会同步修改或新增另一张表单的数据，从而达到自动更新数据、发起流程等智能化操作。 自动化包含触发器和执行动作两个部分，以月度申购确认为例，向您介绍如何设置自动化。

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OVERWRITE和该表的数据重分布过程同时执行，INSERT OVERWRITE会中断该表的数据重分布过程。 table_name 要插入数据的目标表名。 取值范围：已存在的表名。 AS 用于给目标表table_name指定别名。alias即为别名的名字。 column_name 目标表中的字段名：

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SQL易用性，增强作业稳定性。 图1 Flink作业大小表Join 在使用Flink SQL时，该特性通过hints方法指定Join的左表或右表为广播表，另一张表为rebalance表，SQL语句示例如下，分别以A\C作为小表示例： 以A表作为广播表 使用Join方式 SELECT /*+ BROADCAST(A)

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Join功能只生效于等值Join的场景。 Bucket Shuffle Join功能只能在左表为单分区时生效。 支持参与Join的两张表，一张是Hudi表，一张是Doris内部表。 Doris支持Hudi的隐式分区功能（受限特性） Doris支持Hudi的隐式分区功能以进行查询加速。该

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部署图 部署图用于大型和复杂系统的另一张专门图，其中软件部署在多个系统上，元素介绍如下表所示： 表1 部署图元素介绍 元素名 图标 含义 Node 部署节点。 Device 设备节点。 DeploymentSpecification 部署规格。 ExecutionEnvironment

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广播表和单表的使用场景 单表 DDM管理控制台不提供单表创建操作，用户可以通过MySQL客户端或应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分：

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OUTER JOIN，表示以左表（nation）为基础返回左表所有的行及右表（region）中相匹配行的数据，若右表中没有匹配，则该行对应的右表的值为空。 右外连接：RIGHT JOIN或RIGHT OUTER JOIN，表示以右表（region）为基础返回右表所有的行及左表（nation

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保证主键唯一性约束。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。 Unique模型仅支持整行更新，如果用户既需要唯一主键约束，又需要更新部分列（例如将多张源表导入到一张Doris表的场景），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合类型设置为REPLACE_IF_NOT_NULL。

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的应用程序。 登录源数据库。 使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是FlexusRDS for MySQL管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<D

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Key列进行查询，此时需要用到二级索引。 二级索引原理 二级索引的实现其实就是创建一张隐式的表，该表的Primary Key是创建索引的列，该表的值是原表的Primary Key。 假设有一张playlists表，表结构如下： CREATE TABLE playlists ( id int

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