云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql一张表数据复制到另一张表 更多内容
  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • VACUUM FULL一张表后,表文件大小无变化

    VACUUM FULL一张后,文件大小无变化 问题现象 使用VACUUM FULL命令对一张进行清理,清理完成后大小和清理前一样大。 原因分析 假定该的名称为table_name,对于该现象可能有以下两种原因: 本身没有delete过数据,使用VACUUM FULL

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  • 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败

    Hive不支持对同一张或分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数据移走,导致任务失败。 解决办法 修改业务逻辑,单线程插入数据到同一张或分区。 父主题: 使用Hive

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  • delete大表数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再次查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据

    Hive是否支持对同一张或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive进行写数据会导致数据不一致? 回答 Hive不支持对同一张或同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数据移走,导致任务数据异常。 解决方法是修

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  • Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据

    Hive是否支持对同一张或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive进行写数据会导致数据不一致? 该章节仅适用于 MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张或同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数据移走,导致

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  • 检查某一张逻辑表各分表的DDL一致性

    每一行示一个不一致的物理拆分的详细检查结果。 DATABASE_NAME:物理所在的物理分库。 TABLE_NAME:物理名。 TABLE_TYPE:物理所属逻辑类型。 EXTRA_COLUMNS:该物理多出来的列。 MISSING_COLUMNS:示该物理缺少的列。

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  • 一张图看懂OBS权限控制

    一张图看懂OBS权限控制

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  • 一张代金券可以分多次抵扣吗?

    一张代金券可以分多次抵扣吗? 满减代金券(即有金额限制)只能一次用完,非满减代金券,如果没有“限一次使用”的限制,则可以分多次使用。 父主题: 代金券

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  • 融合与发布

    建模方式融合3 自定义 sql 融合 选择来源和目标,目标是基础层的,要确保来源结构名称和目标一一对应,填写融合的 sql 语句,保存完之后在列页启动作业。 交换任务成功运行后,系统将根据融合配置将于数仓基础层用业务合并为一张。 这边的发布和发布定义的不同之处是

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  • 如何导出GaussDB(DWS)某张表结构?

    如何导出 GaussDB (DWS)某结构? 建议使用Data Studio图形化客户端进行数据导出,支持以下几种常见场景: 指定某数据的导出。 某个schema下的所有数据的导出。 某个数据库下的所有数据的导出。 具体操作请参见导出数据。 除了使用Data Studi

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  • MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作?

    MRS是否支持对 DLI 服务的业务进行读写操作? 问: MRS是否支持对DLI服务的业务进行读写操作? 答: 如果数据存放在OBS上,则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI,对数据进行灵活处理,结果存入另一DLI。 如果数据不存放在OBS上,则不支持。 父主题: 周边生态对接类

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  • 数据管理服务 DAS

    对象列表下包括表、视图、存储过程、事件、触发器和函数六部分。 ①MySQL数据包含基本信息、字段/列信息、虚拟列、索引、外键5大组成部分,其中,虚拟列、索引、外键为可选项。通过在数据库中的操作,可以直接操作数据。 ②视图:就是一个或者多个的一个映射,一般只做查询使用。 ③事件:即时间触发器,它可以完成在特定的时间完成特定的操作。

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  • 管理表及表数据

    户为所选选择新模式。 从下拉列中选择模式名称,单击“确定”已选将被移动到新模式。 状态栏显示已完成操作的状态。 分区ORC不支持此操作。 如果指定模式中包含与当前同名的,则Data Studio不允许为该设置模式。 导出数据 右键单击,选择“导出数据”导出表数据。

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • 数据表

    数据 在Doris中,数据的形式进行逻辑上的描述。是具有相同模式的同质数据的集合。 一张包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 拆分算法概述

    是 分库的拆分键及分的拆分键,均不支持为空。 在DDM中,一张逻辑的拆分方式是由拆分函数(包括分片数目与路由算法)与拆分键(包括拆分键的MySQL数据类型)共同定义。 当一张逻辑的分库拆分方式与分拆分方式不一致时,如果SQL查询没有同时带上分库条件与分条件,则DDM在查询

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