delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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Hive不支持对同一张表或分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务失败。 解决办法 修改业务逻辑，单线程插入数据到同一张表或分区。 父主题： 使用Hive

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VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化 问题现象 使用VACUUM FULL命令对一张表进行清理，清理完成后表大小和清理前一样大。 原因分析 假定该表的名称为table_name，对于该现象可能有以下两种原因： 表本身没有delete过数据，使用VACUUM FULL

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。解决方法是修改

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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 该章节仅适用于 MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致

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每一行表示一个不一致的物理拆分表的详细检查结果。 DATABASE_NAME：物理表所在的物理分库。 TABLE_NAME：物理表表的表名。 TABLE_TYPE：物理表所属逻辑表类型。 EXTRA_COLUMNS：该物理表多出来的列。 MISSING_COLUMNS：表示该物理表缺少的列。

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一张代金券可以分多次抵扣吗？ 满减代金券（即有金额限制）只能一次用完，非满减代金券，如果没有“限一次使用”的限制，则可以分多次使用。 父主题： 代金券

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如何导出某张表结构？ 建议使用Data Studio图形化客户端进行表数据导出，支持以下几种常见场景： 指定某张表数据的导出。 某个schema下的所有表数据的导出。 某个数据库下的所有表数据的导出。 具体操作请参见导出表数据。 除了使用Data Studio，您也可以通过gs_

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建模方式融合3 自定义 sql 融合 选择来源表和目标表，目标表是基础层的表，要确保来源表的表结构表名称和目标表一一对应，填写融合的 sql 语句，保存完之后在列表页启动作业。 交换任务成功运行后，系统将根据融合配置将于数仓基础层用张业务表合并为一张宽表。 这边的发布和发布定义的不同之处是

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MRS是否支持对 DLI 服务的业务表进行读写操作？ 问：MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 答：如果数据存放在OBS上，则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表，对表数据进行灵活处理，结果存入另一张DLI表，如果数据不存放在OBS上，则不支持。 父主题： 周边生态对接使用

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对象列表下包括表、视图、存储过程、事件、触发器和函数六部分。 ①表：MySQL数据表包含基本信息、字段/列信息、虚拟列、索引、外键5大组成部分，其中，虚拟列、索引、外键为可选项。通过在数据库中的表操作，可以直接操作数据。 ②视图：就是一个表或者多个表的一个映射，一般只做查询使用。 ③事件：即时间触发器，它可以完成在特定的时间完成特定的操作。

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户为所选表选择新模式。 从下拉列表中选择模式名称，单击“确定”已选表将被移动到新模式。 状态栏显示已完成操作的状态。 分区ORC表不支持此操作。 如果指定模式中包含与当前表同名的表，则Data Studio不允许为该表设置模式。 导出表数据 右键单击表，选择“导出表数据”导出表数据。

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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传统的数据库转换为特定的结构。本文以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云D CS Redis中为例，介绍数据迁移的过程。 前提条件 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有

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例如，当路由下一跳类型为 服务器 实例时，支持复制该路由到默认路由表或自定义路由表。 例如，当路由下一跳类型为云专线网关时，无法复制该路由到默认路由表，仅支持复制到自定义路由表。 表1 路由复制情况说明 下一跳类型 是否支持复制到默认路由表 是否支持复制到自定义路由表 Local 否 否 服务器实例 是 是

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是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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表数据重载 DDM跨region容灾场景下，通过数据复制服务（DRS）进行存储层数据迁移，迁移完成之后，目标DDM无法感知逻辑表信息所在位置，所以需要在目标DDM主动下发“表数据重载”，重新加载信息，跟分片建立联系。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择目标实例。

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