一对多 什么是一对多 一对多关系中，次要方可以不依赖于首要方，可以单独存在。删除一对多关系只代表两个对象之间的特定关系的结束，不会影响任何一个对象的生命周期。 图1 一对多和聚合的差异 创建一对多关系后，首要方不会做任何的改动，次要方的字段中会自动增加首要方的id，即primar

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一对多的场景约束及操作建议 因业务需要，存在同一实例或同一对象的数据需要同步到多个实例或多个对象的场景， 数据复制服务 提供的数据迁移和实时同步均支持一对多的场景。 操作建议 由于一对多场景需要多个DRS任务来配合完成，所以会对源库产生的压力也是成倍的增加，所以为避免多个DRS对同一

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集成方案设计-多账套 数据从ERP同步到OA 数据从OA同步到ERP 单据从ERP同步到OA进行审批并回写审批状态 父主题： SparkPack(B1)和EcologyOA集成

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多对多 什么是多对多 多对多关系中，首要方和次要方都不会发生任何的变化。唯一的变化是在多对多连线上，会默认添加两个字段用来分别指向关系的两侧。也就是说，一对多和聚合关系是通过在次要方添加主键和外键来表示的，而多对多关系是通过单独创建的关系表来表示的。 和一对多关系一样，删除多对多

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其他语言。 云速建站是不是赠送模板？ 购买任意多终端独立版站点都会随机赠送价值298元的精美模板一个。多终端自适应版站点模板全部免费使用。 购买多终端独立版的模板可以升级吗？ 多终端独立版付费模板属于一次性计费商品，购买后因涉及到设计师版权问题，不支持升级，您可以重新购买其他模板。

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计原则 国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义为：确保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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异地容灾：例如，两地三中心，保证灾难的情况也可以提供业务。 数据冗余：可以通过定期备份和多副本备份等方式实现以提高数持久度，并确保数据一致性。 冗余的增加，意味着成本的增加；因此在应用高可用设计时需要综合考虑冗余对成本的影响。 故障全面检测 故障检测是故障管理的前提，检测全面与检测

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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树递归 什么是树递归 树递归和一对多、多对多和聚合之间的差异在于一对多、多对多和聚合是两个不同的业务对象间产生关联，而树递归的双方为相同的对象类型，存储在同一张表中，递归关系的双方可以抽象成父子关系。树递归中，一个对象最多存在一个父对象，类似于数据结构中的树结构。创建树递归后，在

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方，就是多对一关系。 多对多：多对多关系，例如园区划线的车位和园区的每一辆车，任意一个车位可以停任意一辆车，任意一辆车可以停在任意一个车位上，则车和车位是多对多关系。 Decomposes：分解关系，将实体按照层级关系进行展示。当选择为分解关系时，关系层次默认展示为一对多，且目标实体必须选择为源实体。

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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