多对多 什么是多对多 多对多关系中，首要方和次要方都不会发生任何的变化。唯一的变化是在多对多连线上，会默认添加两个字段用来分别指向关系的两侧。也就是说，一对多和聚合关系是通过在次要方添加主键和外键来表示的，而多对多关系是通过单独创建的关系表来表示的。 和一对多关系一样，删除多对多

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一对多 什么是一对多 一对多关系中，次要方可以不依赖于首要方，可以单独存在。删除一对多关系只代表两个对象之间的特定关系的结束，不会影响任何一个对象的生命周期。 图1 一对多和聚合的差异 创建一对多关系后，首要方不会做任何的改动，次要方的字段中会自动增加首要方的id，即primar

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如何适配多终端 什么是适配多终端 适配多终端样例 父主题： 高级页面

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多 域名 如何提交备案 2019年4月22日前的网站，如果一个网站下存在 多个域名 ，需要执行“添加域名”操作，将域名添加至备案的网站下。 2019年4月22日起一个网站只能提交一个域名，如多域名备案，在填写完一个网站信息后，单击“保存并继续添加网站”。具体位置如下： 填写主体信息，并单击“下一步，填写网站信息”。

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集成方案设计-多账套 数据从ERP同步到OA 数据从OA同步到ERP 单据从ERP同步到OA进行审批并回写审批状态 父主题： SparkPack(B1)和EcologyOA集成

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多趋势 多趋势用于显示数据变化的多个趋势值。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“多趋势”组件至画布空白区域，如图1。 图1 多趋势 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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多趋势 多趋势用于显示数据变化的多个趋势值。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“多趋势”组件至画布空白区域，如图1。 图1 多趋势 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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单击“确认”，下发创建任务。 多帧识别相关操作 多帧识别还可以进行以下操作。 表1 多帧识别相关操作 任务 操作步骤 查看结果 单击操作栏中的“查看结果”，查看多帧识别的详细信息。包括时间、地点、天气和物体等。多帧识别可以检测的类别详见多帧识别场景列表。 删除任务 单击操作栏中的“删除”，删除多帧识别任

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多签约主体 切换签约主体后，专属汇款账号需要重新申请吗？ 切换签约主体后，账户余额会切换吗？ 切换签约主体后，如何开票？ 签约主体切换后，发现原签约主体下存在欠票，该如何处理？ 签约主体变更的影响有哪些？

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会出现在列表中，添加VPC时会自动添加默认IP地址0.0.0.0/0，默认读写权限为“读写”，默认用户权限为“no_all_squash”，默认用户root权限为“no_root_squash”。 在VPC列表下可以看到所有添加的VPC的信息，参数说明如表1所示。 表1 参数说明

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群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景

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防止可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。

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以防可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。

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多对一的场景约束及操作建议 因业务需要，不同实例、不同表的数据需要进行合并时， 数据复制服务 提供的数据迁移和实时同步均支持多对一的场景。 多对一场景分为实例级多对一和库表级多对一。其中实例级多对一可创建多个同步任务实现；库表级多对一仅实时同步支持，通过实时同步的对象名映射功能，实现库级或者表级数据多对一同步。

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集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range 表数据对指定列按照范围进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 List 表数据对指定列按照具体值进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 典型的分布表定义如下： 1 2

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群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储模型 优点

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面框架，素材和测试数据，可极大的缩短网站编辑上线时间。版本分为入门版（PC端和四合一）、标准版、营销版和企业版四种版本，如表1所示。 表1 多终端独立版 多终端独立版 入门版（PC端） 入门版（四合一） 标准版 营销版 企业版 支持终端类型 PC端。 PC端、手机端、微信公众号、微信小程序。

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群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景

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【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 （关联、分组操作较多的场景）。

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表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range 表数据对指定列按照范围进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 List 表数据对指定列按照具体值进行映射，分布到对应DN。

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DIS Agent支持配置监听多个目录或文件，例如想收集"/home/folder1/file1"和"/home/folder2/file2"这两个文件的日志，可以通过配置多个DISStream来实现：

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