size int 8192 数据缓存队列条数，默认为8192，当源表中单条数据过大时（如1MB），缓存过多数据会导致内存溢出，可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium

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写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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size int 8192 数据缓存队列条数，默认为8192，当源表中单条数据过大时（如1MB），缓存过多数据会导致内存溢出，可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium

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GaussDB (for MySQL)参数调优建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见MySQL官网。 通过控制台界面修改GaussDB(for MySQL)参数值，请参见修改GaussDB(for

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初步判断问题与TCP缓存参数设置相关，将成功E CS 主机的内核参数覆盖到问题ECS主机上并使其生效，运行备份任务，备份任务未再中断，成功完成了备份。 解决方案 mysqldump在备份过程中会产生大数据读写，本场景是跨主机通过网络异机备份，备份端数据写入能力和TCP缓存无法匹配RDS端

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 具体步骤可参考购买RDS for MySQL实例。 已创建DWS实例。

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查询缓存规则 功能介绍 查询缓存规则。 URI GET /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速 域名 id。 您可以通过查询加速域名接口查询加速域名id。 表2

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设置缓存规则 功能介绍 设置CDN节点上缓存资源的缓存策略。 URI PUT /v1.0/cdn/domains/{domain_id}/cache 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 加速域名id。 您可以通过查询加速域名接口查询加速域名id。

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清理Nextflow缓存 功能介绍 清理Nextflow缓存 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/nextflow/clean-cache

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内其他域名共享该域名的缓存，以提高缓存命中率。 如果您修改了缓存规则、缓存遵循源站设置，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的规则。 如果您想要立即生效，请在修改规则后执行缓存刷新操作。 父主题： 缓存配置

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。本文以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS Redis中为例，介绍数据迁移的过程。 前提条件 已创建DCS Redis实例，作为迁移的目的数据库。请参考创建DCS Redis缓存实例。 如果您的源端是华为云的MySQL数据库，Redis实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。

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从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；当设为“0”时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件，并刷新到磁盘；如果设为“2”，每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件，每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响：参数设置为非默认值“1”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致数据丢失。

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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Integer 每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新缓存的间隔，在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据的性能，但是也可能增加延迟。

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开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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bytes/s GaussDB(for MySQL)实例节点 1分钟 gaussdb_mysql014_innodb_writes InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写页面数据字节数。GaussDB(for MySQL)只写入临时表页面。 ≥0 bytes/s GaussDB(for

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