数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW

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MySQL到DWS实时同步中，DWS为什么需要对主键null值进行过滤？ 问题描述 MySQL到DWS链路 ，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段，如果该字段在MySQL中出现null值那么，写入到DWS中将会报错，报错信息如下：

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如何同时备份多个资源？ 前往“云备份 > 云服务器备份 ”或“云备份 > 云硬盘备份”页面，购买备份存储库，建议存储库容量大于等于所需要备份资源的容量总和的2倍。 购买存储库时或购买存储库后，绑定所需要备份的多个资源。 绑定资源完成后，在目标存储库的“操作”列下，选择“更多 > 立即备份”。可以同时手动备份多个资源。

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：

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。 目的端优化 DWS写入优化 可通过在DWS的目的端配置中修改写入相关配置，且可以通过单击高级配置的“查看编辑”按钮，添加高级属性。 图2 添加高级属性 表3 DWS写入优化参数 参数名 类型 默认值 说明 写入模式 enum UPSERT DWS的写入模式，可在目的端配置中设置，实时处理集成作业推荐使用COPY

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动触发写入磁盘的操作。 1：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，并且刷新到磁盘中，该模式为系统默认。 2：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，但是并不会同时刷新到磁盘上。该模式下，MySQL会每秒执行一次刷新磁盘操作。

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两个用户同时拨打隐私号码，可以同时进行通话吗？ AXB场景：若AXB和CXD都已绑定成功，用户A拨打X号码，用户B可以接听通话，此时用户C拨打X号码，用户D也可以接听通话。 AX场景：若AX已绑定成功，用户B拨打X号码，用户A可以接听通话，此时用户C拨打X号码，则会收到提示音，如

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上传dws需要上传表所在的schema的只读权限。 下载结构化数据到mysql需要数据库的建表(create)和写入(insert)权限，而下载到Oracle和dws需要下载至目标schema的写入(insert)和建表(create)权限。 接入DWS数据源 接入OBS数据源 接入ORACLE数据源 接入MRS_HIVE数据源

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户可以通过数据库代理地址访问整个 GaussDB (for MySQL)实例，数据库代理会自动转发用户的SQL命令到正确的读写节点。 相比于单主实例，多主版实例支持不同库或表在不同节点上并发写入，最多支持在63个节点同时写入数据，极大的提升了并发读写能力。 父主题： 多主实例

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mysqlbinlog工具使用方法 本章节介绍mysqlbinlog工具的使用方法，用于本地解析Binlog。 Binlog的基本组成单元是binlog_event，同时server是以二进制的格式写入Binlog文件，所以如果想通过文本格式显示Binlog内容，需要mysqlb

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mysqlbinlog工具使用方法 本章节介绍mysqlbinlog工具的使用方法，用于本地解析binlog。 binlog的基本组成单元是binlog_event，同时server是以二进制的格式写入binlog文件，所以如果想通过文本格式显示binlog内容，需要mysqlb

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iDME支持同时发布多个应用吗？ 所有iDME应用在发布时均由iDME设计服务统一分配，如果发布的应用数量大于iDME设计服务的资源并发数量，发布的应用将自动转入排队状态。应用发布的具体操作请参见应用发布。 父主题： 一般性相关问题

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