Active Sessions 平均活跃数量（活跃会话总数/切面个数）。 表4 Active sessions信息 列名称 描述 sample_time（x_axis） 采样时间。 count（y_axis） 采样事件数量。 表5 Top Events Summary信息 列名 描述 Wait

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两个用户同时拨打隐私号码，可以同时进行通话吗？ AXB场景：若AXB和CXD都已绑定成功，用户A拨打X号码，用户B可以接听通话，此时用户C拨打X号码，用户D也可以接听通话。 AX场景：若AX已绑定成功，用户B拨打X号码，用户A可以接听通话，此时用户C拨打X号码，则会收到提示音，如

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多种类型的源表抓取数据写入Hudi目标表，但是HoodieDeltaStreamer只能完成一个源表更新一个目标表。而HoodieMultiTableDeltaStreamer可以完成多个源表更新多个目标表，也可以完成多个源表更新一个目标表。 多个源表写一个目标表(两个kafka

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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rtition // 指定hudi表路径 --table-type MERGE_ON_READ // 指定要写入的hudi表类型 --target-table hudimor_deltastreamer_partition // 指定hudi表名 --source-ordering-field

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Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用

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Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用

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WDR报告和ASP报告导出 报告导出请联系管理员。 父主题： 附录

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Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]): Unit = { val conf

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Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]): Unit = { val conf

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向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

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步骤六：创建表（同时指定索引） 操作场景 表是用来存储键值数据的集合，在插入KV数据前需要先创建表。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来创建表。 操作步骤 表1 不同访问方式创建表的方法 访问方式 创建表方法 控制台 通过控制台创建表 SDK 通过SDK创建表

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Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 场景说明 spark支持同时访问两个集群中的HBase，前提是两个集群配置了互信。 数据规划 将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的“/etc/hosts”文件中。

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Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 场景说明 spark支持同时访问两个集群中的HBase，前提是两个集群配置了互信。 数据规划 将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的“/etc/hosts”文件中。

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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单击“确认”，完成GitHub代码仓库授权。 图1 授权GitHub代码仓库 创建及配置组件 在左侧导航栏选择“组件列表”。 在页面上方，下拉选择已创建的应用和环境，单击“新增组件”。 参考表2设置组件信息。 表2 组件基本信息 参数 说明 组件名称 新建组件的名称。本实践输入名称为“test-dotnet”。

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