云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据设计与查询效率 更多内容
  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    00:00开始,DAS的部分免费功能将进入存量运营状态,新客户不开放,存量客户可以继续使用,功能不再演进。 这部分功能包括开发工具模块中的SQL诊断、表结构对比同步、数据追踪回滚、测试数据生成、DBA智能运维服务功能以及DBA智能运维模块中的空间、参数智能推荐、历史事务、Binlog解析功能。 对于2021.11

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  • 库表设计规范

    ECIMAL的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。 禁用保留字,如DESC、RANGE、MATCH、DELAYED等。 社区MySQL 8.0的保留字关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB (for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上,新增了部分

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  • ClickHouse数据库设计

    ClickHouse数据设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题: ClickHouse设计开发规范

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  • 数据库设计规范

    数据设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题: 使用规范建议

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  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    00:00开始,DAS的部分免费功能将进入存量运营状态,新客户不开放,存量客户可以继续使用,功能不再演进。 这部分功能包括开发工具模块中的SQL诊断、表结构对比同步、数据追踪回滚、测试数据生成、DBA智能运维服务功能以及DBA智能运维模块中的空间、参数智能推荐、历史事务、Binlog解析功能。 对于2021.11

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题,为减少客户业务更改,降低

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  • 数据库设计规范

    为了使用全球化需求,数据库编码应能够存储标识绝大多数的字符,因此推荐使用UTF8。GaussDB中的UTF8字符集MySQL数据库的UTF8MB4等价,能够支持emoji表情字符。 如果客户端的编码方式数据库的编码方式不统一,需要转码,会带来性能问题,同时,针对同编码的内核优化无法触发,影响查询效率。

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  • Landing Zone设计与实施服务优势

    Landing Zone设计实施服务优势 优势项 优势介绍 全面的IT治理方案 基于华为云的人、财、物、权、法的IT治理能力,覆盖资源组织、网络规划、安全防护、合规审计等8大领域,帮助客户实现平滑高效的云化转型。 丰富的行业实践 基于金融、运营商、零售、汽车、互联网等多行业的交

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  • 云应用平台采用规划与设计

    云应用平台采用规划设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询规划

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  • 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据

    检测地址连通性 输入步骤2:创建RDS数据库表中记录的RDS MySQL实例内网地址,进行网络连通性测试。 在RDS控制台“实例管理”页面,单击对应实例名称,查看“连接信息”>“内网地址”,即可获取对应信息。 测试结果显示可达,则 DLI 队列MySQL实例的网络已经联通。 图8 测试结果

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase全局二级索引提升查询效率

    配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据

    B(for MySQL)数据库的设备上,安装MySQL客户端。 该弹性 云服务器 或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式

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  • Mysql数据库

    Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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  • 广播表和单表的使用场景

    对广播表的查询,仅在一个分片中执行。 任何表都可以广播表进行关联操作。 使用广播HINT的前提是需要确保表的存在性。 例如: 电商企业的订单管理系统,需要查询并统计某个地区的订单数据。这种场景会涉及到地区表订单流水表进行关联查询,由于订单数据量庞大,订单流水表需要分片存储,因此可以考虑将地区表设计为“广播表”,提高查询效率。

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  • ClickHouse数据分布设计

    ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群,所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存,数据平均分布后,保证了查询的高度并行性,以提升数据查询性能。 从纵向来看,每个shar

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  • 功能介绍

    倍数理论上CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算,每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果,并在最后阶

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  • 工业数据资产库设计

    工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权交换试点 模具行业数据模型标准 3C电子行业(PCBA)数据模型标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题: 工业数据处理基础工具链专题设计

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  • 步骤5:数据架构设计

    标准出行数据表字段 对于标准出行数据表中的字段,您可以执行以下操作。 关联数据标准 在新建表或编辑表时,进入“表字段”标签页,在字段所在行的“数据标准”列,单击按钮可以选择一个数据标准字段相关联。将字段关联数据标准后,表发布上线后,就会自动生成一个质量作业,每个关联了数据标准的字

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