数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项，主要面向客户数据消费场景多，IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发，将多个数据应用进行打通组合，或针对特定业务场景进行报表设计与

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流程效率 为了清晰展示企业内审批流程的使用情况及审批效率，提供流程效率板块。点击【流程效率】进入审批数据统计界面，可以查看我管理的和个人名下的已处理和待处理的数据量，平均耗时统计。 当前流程效率模块处于灰度试用阶段，加入灰度白名单的租户，可以看到该模块。（如需试用该功能，可联系企业对应运营人员开通）

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数据上云设计与实施服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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持续规划与设计 什么是敏捷 影响地图 用户故事地图 用户故事驱动的敏捷开发 我在CodeArts做需求 Scrum的22个基础知识点 Scrum实践之团队 Scrum实践之冲刺 敏捷项目管理 敏捷实践之物理看板与电子看板

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务用途； 业务规则：对属性进行规范的内容，如对办事人员的姓名要求必须与实际的办事人员一一对应； 数据类型：数据的保存类型，如字符型、日期型等； 数据长度：是指这个对象在内存中要占的空间，也决定了一个对象能存储数据的大小； 是否非空：判断该属性是否为必填属性，是否允许不填内容导致的

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的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库 GaussDB (for MySQL)采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过NDP设计将该准则应用到查询操作。没有NDP之前，查询处理需要将原始数据从存储节点全部传输到计算节点。通过NDP设计，查询中的I/O密集

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）。 读数据表设计调优 表2 影响实时读数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，这里的压缩是HFile中block级别的压缩。对于可以压缩的数据，配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO，从而达到提高性能的目的。 说明： 并非所有数据都可以进行

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）。 读数据表设计调优 表2 影响实时读数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，这里的压缩是HFile中block级别的压缩。对于可以压缩的数据，配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO，从而达到提高性能的目的。 说明： 并非所有数据都可以进行

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评价次数 是指服务客户对服务进行评价的总次数。 电子政务与应用处 3 ZB340000990003 内部运行管理 好差评业务 差评次数 是指服务客户评价为差评评价的总次数且经核实为有效差评。 电子政务与应用处 父主题： 数据架构规划设计

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0）：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.7）：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL

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0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.7）：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.6）：https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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上会提升查询效率。 检查查询语句单独运行时是否仍然较慢。 尝试在数据库没有其他查询或查询较少的时候运行查询语句，并观察运行效率。如果效率较高，则说明可能是由于之前运行数据库系统的主机负载过大导致查询低效。此外，还可能是由于执行计划比较低效，但是由于主机硬件较快使得查询效率较高。 检查重复相同查询语句的执行效率。

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使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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数据上云设计与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 专业的服务团队 团队成员由存储业务、数据迁移、解决方案设计等方面的资深专家组成，每位专家都具有大量的数据上云经验，可以更好地帮助客户实现数据云化转型。 端到端的服务体系 从上云方案设计到数据迁移落地实施，端到端的服务体系保证客户安全、可靠、高效地数据上云。

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regionserver.global.memstore.size.lower.limit” * “HBase_HEAPSIZE” 说明： 该配置与“hfile.block.cache.size”的和不能超过0.8，也就是写和读操作的内存不能超过HeapSize的80%，这样可以保证除读和写外其它操作的正常运行。

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regionserver.global.memstore.size.lower.limit” * “HBase_HEAPSIZE” 说明： 该配置与“hfile.block.cache.size”的和不能超过0.8，也就是写和读操作的内存不能超过HeapSize的80%，这样可以保证除读和写外其它操作的正常运行。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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性能效率支柱 性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍

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数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用Flexus云数据库RDS保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql

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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部DC（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。

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