索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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for MySQL慢SQL问题定位 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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Landing Zone设计与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项，主要面向客户数据消费场景多，IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发，将多个数据应用进行打通组合，或针对特定业务场景进行报表设计与开发。

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云工厂咨询与设计服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 工业软件云咨询服务

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分区表的导入导出进行优化。 使用FTP数据源连接器时不加密数据，可能存在安全风险，建议使用SFTP数据源连接器。 建议将S FTP服务器 、FTP 服务器 和数据库服务器与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导入。 与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic

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Server与MySQL语法存在差异，该配置项将保留DROP_EXISTING。 SQL Server与MySQL语法存在差异，该配置项将控制索引筛选语句转换。 建议配置“索引筛选转换”解决该类问题。 建议值：保留索引筛选条件语句。 影响：SQL Server与MySQL语法存在差异，该配置项将保留索引筛选条件语句。

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for MySQL慢SQL问题定位 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题 RDS MySQL的I/O性能受硬件层存储介质、软件层数据库内核架构和具体SQL语句（扫描或修改数据量）的影响。本文介绍实例I/O高的原因和解决方案。 高吞吐导致实例I/O高 现象 如果表中有很多索引或大字段，频繁地更新、删除

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、日常运维、安全方面的使用建议。 数据库使用规范 介绍RDS for PostgreSQL的数据库命名规范、表设计规范、数据库索引设计规范、SQL设计规范，以及安全规范。 数据迁移 使用psql命令迁移RDS for PostgreSQL数据 介绍如何使用pg_dump工具将数据复制到RDS

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RDS for MySQL约束与限制 RDS for MySQL在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性。 规格与性能限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 存储空间 本地SSD盘：存储空间范围与所选实例规格有关。 SSD云盘：40GB~4000GB 极速型SSD：40GB~4000GB

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希表（Hash）和轮询表（Roundrobin）。 轮询表（Roundrobin）8.1.2及以上集群版支持。 策略 描述 适用场景 优势与劣势 复制表（Replication） 集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 小表、维度表。 Replication优点是每个DN上都

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GaussDB(for MySQL)新增参数模板管理。 商用 详情请参见参数模板管理。 2020年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 云数据库 GaussDB(for MySQL) 根据界面优化更新计费管理、数据库连接、管理数据库实例、只读节点、数据库安全性、备份与恢复、日志相关的内容。

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基于对兼容性的考量（避免迁移上云后，数据库层与应用层不兼容），上云过程中采用云上同样生态的数据库进行平替，是首要的决策依据。 可迁移性：针对数据库上云迁移，解决方案要具备平滑迁移的能力；结合数据库迁移服务所提供的能力，评估迁移上云过程中，数据库的切换对业务系统中其他组件的影响（如

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源数据库集合索引个数检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库集合索引个数检查 预检查项 源数据库集合索引个数检查。 描述 索引的个数会影响整个迁移的时间，检查源数据库是否存在索引个数大于10的集合，若存在会影响迁移速度。 不通过提示及处理建议 待确认原因：源数据库存在索引个数大于10的集合，这些集合迁移会比较慢。

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源数据库集合TTL索引检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库集合TTL索引检查 预检查项 源数据库集合TTL索引检查。 描述 TTL索引会因为源数据库和目标库数据的时区，时钟不一致导致迁移后数据不一致。 不通过提示及处理建议 待确认原因：TTL索引会因为源数据库和目标库数据

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该指标展示每分钟GaussDB(for MySQL)产生慢日志的数量。 根据慢SQL的执行计划进行优化。 扩容CPU规格，满足业务需求。 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 连接数超限 数据库总连接数 (个) 该指标用于统计连接到GaussDB(for MySQL)服务器的总连接数。 排查

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如果应用的数据库类型为postgresql，每种属性类型的数量不可超过200个。 文本长度：表示存储至数据库的文本总长度。如果应用的数据库类型为mysql，其文本总长度不可超过14234字节（Byte）。 是否索引：选择为“是”，系统会在对应实体扩展表中创建普通索引，后续您在应

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扩容实例规格，满足业务需求。 优化SQL，减少临时表等的使用。 会话定期重连，及时释放session级别内存。 内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 数据库总连接数 (个) 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数。 当前活跃连接数

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根据_id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 使用索引计数 COUNT_SCAN 使用索引计数 优化方案 对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。

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