调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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IO上，查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下，会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU，在并发读取源数据库时，会占用大约6-10个session连接数，其中： 有小于8个连接查询源数据库的一些系统表（如informa

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对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下：

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表的索引数不超过64个。 删除索引语句参考： DROP INDEX index_name; 不通过原因：源库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 处理建议：在对象选择中去除该表或者修改索引长度。 删除索引语句参考： DROP INDEX index_name; 创建索引语句参考：

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区分度最高的列放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，例如：primary

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可进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表

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Schema_name 数据库名称。 Digest Digest_text进行哈希计算得到的64字节的哈希字符串。 Digest_text SQL语句的特征。 Type Optimizer Hints中，Hint类型的取值为OPTIMIZER。 Index Hints中，Hint类型的取值为USE

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对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下：

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如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况： 在GaussDB(for MySQL)实例上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist;

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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使用GaussDB(for MySQL)要注意些什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户使用应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 对象存储服务 （Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GaussDB(for MySQL)服务使用的 弹性云服务器 （Elastic

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不通过原因：源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 处理建议：1. 在迁移对象中去除这张表。2. 修改索引长度。 MySQL迁移、同步、灾备场景 表2 源数据库索引长度检查 预检查项 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 描述 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引，则导致迁移失败。

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处理建议：针对源数据库没有索引（_id）的集合手动添加索引，参考命令：db.集合名.ensureIndex({_id: 1})，如果创建索引不通过提示有重复的索引（_id）值，则不支持该集合的迁移。 父主题： 数据库对象检查

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heck 检查孤立的存储过程或函数等。 孤立的存储过程或函数等指其引用的数据库对象已不存在，无法运行，请删除。 mysqlEmptyDotTableSyntaxCheck 检查废弃的标识符。 请根据检查结果中的“说明”，修改对应数据库对象中的标识符。 mysqlSchemaCheck

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数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear PQfnumberEx 父主题： libpq接口参考

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State：显示当前SQL语句的状态。 Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。

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储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，

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possible_keys String 参数解释： 可能使用的键（索引）。 取值范围： 不涉及。 key String 参数解释： 实际使用的键(索引)。 取值范围： 不涉及。 key_len String 参数解释： 决定使用的键的长度。 取值范围： 不涉及。 ref String 参数解释：

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQclear 父主题： libpq接口参考

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D的索引。 当MySQL中插入或者更新数据时，对应记录必须有一个包含更新或插入时间的字段。 Logstash在每次轮询MySQL时，会记录最后读取记录的时间戳，并在下一次读取时只获取该时间戳之后更新或插入的符合条件的记录。 确保MySQL数据库、Logstash集群和Elasti

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Schema_name 数据库名称。 Digest Digest_text进行哈希计算得到的64字节的哈希字符串。 Digest_text SQL语句的特征。 Type Optimizer Hints中，Hint类型的取值为OPTIMIZER。 Index Hints中，Hint类型的取值为USE

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