es”值为“ON”，即相关的SQL语句没有使用索引。如果运行的SQL语句没有使用索引，则数据库同样会将这条SQL语句记录到慢查询日志文件。 父主题： 其他使用问题

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仅支持最后添加列，不支持添加到表中的任意位置。 不支持COMPRESSED行格式。 不支持已经有全文索引的表。 原本存在全文索引的表，删除全文索引后必须对表执行OPTIMIZE TABLE才可支持INSTANT。 不支持临时表。 不支持新增加的字段有默认值的情况。 添加方式 登录管理控制台。

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操作符$where和$exists中不能使用索引。 如果查询结果需要排序，尽量控制结果集的数量。 涉及多个字段的索引时，尽量将用于精确匹配的字段放在索引的前面。 如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致，DDS会自动优化为查询跟索引顺序一致。 修改操作 通过操作符对文档进行修改，通常可以获得更好的性能。该

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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建议配置“长索引”解决该类问题 减小索引表达式的长度。 Oracle的索引列的最大长度大于MySQL的最大长度 建议配置“设置索引支持列的最大长度”解决该类问题 如果索引长度大于3072，将其减小到MySQL支持的大小（3072）。 MySQL不支持Externally和Globally用户 建议配

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区分度最高的列放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。 避免冗余的索引，例如：primary

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表的索引数不超过64个。 删除索引语句参考： DROP INDEX index_name; 不通过原因：源库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 处理建议：在对象选择中去除该表或者修改索引长度。 删除索引语句参考： DROP INDEX index_name; 创建索引语句参考：

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State：显示当前SQL语句的状态。 Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。 ref 显示索引被使用的列，通常为一个常数。 rows MySQL用来返回请求数据的行数。 Extra 关于MySQL如何解析查询的额外信息。 SQL大类限制 不支持临时表。 不支持外键、视图、游标、触发器及存储过程。

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Schema_name 数据库名称。 Digest Digest_text进行哈希计算得到的64字节的哈希字符串。 Digest_text SQL语句的特征。 Type Optimizer Hints中，Hint类型的取值为OPTIMIZER。 Index Hints中，Hint类型的取值为USE

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对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下：

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使用 GaussDB (for MySQL)要注意些什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户使用应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 对象存储服务 （Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GaussDB(for MySQL)服务使用的 弹性云服务器 （Elastic

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是否记录未使用索引的查询，默认OFF。 log_throttle_queries_not_using_indexes 每分钟允许写入到慢查询日志的未使用索引的语句，默认为0。 查看日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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新增慢日志显示SQL语句扫描行数为0。 新增审计日志上传策略说明。 新增自增字段取值。 新增表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增自增字段值跳变的原因。 新增修改表的自增AUTO_INCREMENT值。

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访问类型。 可能使用的键(索引) 可能使用的键(索引)。 实际使用的键(索引) 实际使用的键(索引)。 决定使用的键的长度 决定使用的键的长度。 使用哪个列或常数与键一起来选择行 使用哪个列或常数与键一起来选择行。 MySQL认为它执行查询时必须检查的行数 MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

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支持的关键词和特性 DSC支持迁移的MySQL关键字和特性如表1所示。 “版本”列代表初次支持该关键字/特性的DWS集群版本。 “备注”列包含该特性的配置参数，可用于自定义迁移工具如何迁移相应的关键字/特性。 表1 章节 对象->关键词/特性 版本 备注 数据类型 数字类型 8.0

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MySQL 8.0是否支持全文检索 MySQL 8.0版本支持全文检索，关键字为FULLTEXT。可执行如下SQL语句测试。 创建表 CREATE TABLE ARTICLE ( id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title varchar(200)

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数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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MySQL中视图存储，只记录目标表的表名、列名、数据库名信息，不记录目标表的唯一标识；GaussDB会将创建视图时的SQL解析，并存储目标表的唯一标识。因此存在如下差异： 修改存在视图依赖的列的数据类型，MySQL中对应的视图不感知目标表的修改，因此可以修改成功；GaussDB视图中的列禁止修改数据类型，因此无法修改该列的数据类型。

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