云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库建立索引语句 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    在优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 图1 原始执行计划 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引,执行计划如下: 图2 添加索引后的执行计划 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:建立合适的索引

    优化分析 在优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引,执行计划如下: 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:建立合适的索引

    优化分析 在优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引,执行计划如下: 父主题: 实际调优案例

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  • 数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • 数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • RDS for MySQL使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • 索引设计规范

    衡是不是需要多建立唯一性索引。 尽量在定长的字段(如:INT)上建立索引;在VARCHAR字段上建立索引时,必须指定索引长度,无需对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 索引长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为20的索引区分度会高达90%以上,可以使用COUNT(DISTINCT

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  • Microsoft SQL Server To MySQL配置项使用说明

    Server与MySQL语法存在差异,该配置项将保留DROP_EXISTING。 SQL Server与MySQL语法存在差异,该配置项将控制索引筛选语句转换。 建议配置“索引筛选转换”解决该类问题。 建议值:保留索引筛选条件语句。 影响:SQL Server与MySQL语法存在差异,该配置项将保留索引筛选条件语句。

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  • 源数据库索引(

    数据库索引(_id)检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库索引(_id)检查 预检查项 源数据库索引(_id)检查。 描述 检查源库是否存在没有索引(_id)的集合,若存在,则导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因:源数据库存在没有索引(_id)的集合。 处理建

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  • 表结构一致性检查

    ,或者修改表映射的索引名称。 目标端查询语句如下: GET /<index>/_mapping?include_type_name MySQL-> GaussDB (DWS)同步场景 表2 表结构一致性检查 预检查项 表结构一致性检查。 描述 校验用户源端和目标端表结构一致性。 不通过提示及处理建议

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  • 建立数据库连接失败

    gsjdbc200.jar对应jdbc:gaussdb://host:port/database 排查用户名密码是否为数据库用户名或密码,将其修改为正确的数据库用户名或密码。 排查数据库是否启动或有权限访问。 检查使用的JDBC驱动是gsjdbc4.jar还是gsjdbc200.jar,请使用正确JDBC驱动jar包。

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  • DDL

    INDEX|KEY index_name语法时会报错。 当约束被建立为全局二级索引,SQL语句中指定using btree时,底层会建立为ubtree。 当约束关联的表为ustore,且SQL语句中指定为using btree时,底层会建立为ubtree。 2 支持自增列 ALTER TABLE、CREATE

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  • Oracle -> RDS for MySQL/GaussDB(for MySQL)

    MySQL不支持BITMAP索引,且该索引被注释掉。MySQL中,在搜索条件中使用索引列时,可能会影响性能。因此,用户应该创建合适的索引。 2 创建BTREE索引,而不是BITMAP索引。 BITMAP索引通常用于具有大量重复值(低基数)的列,而BTREE索引适合于高基数列。MySQL中没有与BI

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  • 建立连接

    建立连接 功能介绍 创建连接时传入clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码 ClickHouseDataSource clickHouseDataSource

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  • 云数据库 RDS for MySQL开启GTID后有哪些限制

    数据库 RDS for MySQL开启GTID后有哪些限制 云数据库 RDS for MySQL默认开启GTID且不支持关闭,主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID,会对整个RDS的功能(比如备份恢复、主备倒换)受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后,如下三种语句执行会报错:

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  • DDL

    建表和修改表时支持创建主键、UNIQUE索引 ALTER TABLE、CREATE TABLE GaussDB当前不支持UNIQUE INDEX|KEY index_name语法,使用UNIQUE INDEX|KEY index_name语法时会报错。MySQL支持。 当约束被建立为全局二级索引,SQL语句中指定using

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