CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 表碎片率过高可能导致的问题 复杂查询造成磁盘满 怎么解决查询运行缓慢的问题 长事务导致规格变更或小版本升级失败 RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案 RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 长事务导致UNDO增多引起磁盘空间满

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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不通过原因：源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 处理建议：1. 在迁移对象中去除这张表。2. 修改索引长度。 MySQL迁移、同步、灾备场景 表2 源数据库索引长度检查 预检查项 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 描述 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引，则导致迁移失败。

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E CS 和GaussDB(for MySQL)部署在同一区域的不同的VPC内，网络不通怎么办 同一区域内，不同VPC下GaussDB(for MySQL)内网是不通的。且创建实例后不支持切换VPC。 解决方法： 参考VPC对等连接，为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。 参

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Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引列列表（organic_name）不是DISTRIBUTE BY列列表（serial_no、organic_name）的超集，因此索引中删除了UNIQUE。 输入：CREATE TABLE，使用主键和非唯一主索引（未添加DISTRIBUTE BY

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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表结构一致性检查 MySQL-> CSS /ES同步场景 表1 表结构一致性检查 预检查项 表结构一致性检查。 描述 校验用户源端和目标端表结构一致性。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源端的表字段集合不是目标端索引字段集合的子集。 处理建议：返回迁移设置中，重新选择其他表进行同步，或者修改表映射的索引名称。

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请扩容实例规格。 调整数据库参数“innodb_buffer_pool_size”的值。参数建议值见表1，实际可修改的取值范围以RDS界面为准。 表1 不同内存规格对应的参数建议值 内存（GB） 5.6建议值 5.7建议值 8.0建议值 2 536,870,912 Byte（512 MB） 536

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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（可选）数据库端口 约束：MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置），默认3306； volume type （必填）数据库实例磁盘类型 取值范围： ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，如果有多个master节点，则中间用半角逗号隔开。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。

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GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看GaussDB(for MySQL)的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established

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指标。 图1 监控列表 在监控指标列单击，可以对指标数据按大小进行排序。 表1 监控列表说明 列表名称 说明 实例名称/ID 仅展示创建完成的MySQL实例的监控数据。 单击实例名称，可以跳转到实例基本信息页面。 实例类型 包含以下类型： 单机 主备 只读 引擎版本 支持展示RDS

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为Kudu集群的Master地址列表，如果有多个Master节点，则中间用半角逗号隔开。

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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