云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据分表 更多内容
  • MySQL分库分表迁移到DDM

    MySQL分库迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库总流程 实施步骤 父主题: 实时迁移

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    ,详细情况可参考3。DRS会根据用户选择,在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查。 3 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 支持选择级迁移。 目前只支持迁移源库的数据,不支持迁移源库结构及其他数据库对象。 仅支持MyISAM和InnoDB的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。

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  • 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程

    通过DRS迁移MySQL分库总流程 本实践的主要任务流如图1所示: 图1 操作流程 1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据,供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组:为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例:创建目标端DDM实例。

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  • 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

    通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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  • 云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗

    数据库 RDS for MySQL支持分库及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库及读写分离功能,具体如下: 分库功能依赖于所使用的分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),用于解决存储空间或者性能拓展的问题,详见通过DDM对RDS

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  • 数据分区和分桶

    数据分区和桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition(分区),支持Range(按范围)和List(按枚举值)的划分方式。第二层是Bucket(桶),仅支持Hash的划分方式。分区和桶都是对数据进行横向分割。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时,只支持Bu

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  • 分桶

    te模型可以是Key列和Value列。桶列可以和Partition列相同或不同。 桶列的选择,是在查询吞吐和查询并发之间的一种权衡: 如果选择多个桶列,则数据分布更均匀。如果一个查询条件不包含所有桶列的等值条件,那么该查询会触发所有桶同时扫描,这样查询的吞吐会增加,单个

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    使用mysqldump将结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库,导出结构时,禁止指定--all-database参数,否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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  • 使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据

    B(for MySQL)数据库的设备上,安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式

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  • Mysql数据库

    调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • MySQL数据迁移到OBS

    使用SQL语句:否。 模式或空间:待抽取数据的模式或空间名称。 名:要抽取的名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称:选择创建OBS连接中的“obslink”。 桶名:待迁移数据的桶。 写入目录:写入数据到OBS 服务器 的目录。 文件格式:迁移数据到文件时,文件格式选择“ CS V格式”。

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  • 接入MySQL数据源

    RDS,云数据库 GaussDB(for MySQL)。 在配置连接对话框,填写以下配置。 图2 MySQL数据源参数 2 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型,本示例为MySQL。更多数据源类型连接请参考1。 接入网络类型 是 云数据库 RDS、云数据库

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • 新建MySQL数据连接

    在“我的数据”页面,单击页面最上方的工作空间下拉列并选择所需访问的工作空间,然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中,选择数据源类型“MySQL”,然后配置相关参数。 图2 新建MySQL数据连接 连接MySQL时,相关参数如1所示。 1 MySQL数据连接参数 参数名 说明

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  • 接入MySQL数据源

    模型采集 > 数据源”,单击“创建数据源”,进入创建数据源页面。接着选择“MySQL”类型的数据源,创建方式选择 “创建数据源”,然后在数据源输入框中输入数据源名称。 在页面中配置数据源的连接信息,如下所示。 1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称,根

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  • MySQL数据迁移到DWS

    存储模式:可以根据具体应用场景,建的时候选择行存储还是列存储。一般情况下,如果的字段比较多(大宽),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度:当目的端和源端数据编码格式不一样时,自动建的字符字段长度可能不

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