MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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，详细情况可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查。 表3 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 支持选择表级迁移。 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。

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通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 本实践的主要任务流如图1所示： 图1 操作流程 表1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据，供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组：为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例：创建目标端DDM实例。

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步骤四：切换MySQL监控 进入“监控列表”页面，单击MySQL监控所在行右侧的“切换”。 在弹窗中单击“确定”。活跃数据库由数据中心1变为数据中心2。活跃数据库即主数据库。 待数据中心1数据库正常后（即数据库连接正常，数据表读写正常），单击MySQL监控所在行右侧的“回切”按钮。 在弹窗

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通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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信息，避免由于某个任务配置了某部分变化很小的表导致数据库日志积压。 配置从Oracle（ogg）抓取数据到Hudi任务的心跳表 在需要同步数据的Oracle数据库中执行以下命令创建一张心跳表，心跳表归属于CDC_CDL Schema，表名为CDC_HEARTBEAT，主键为CDL_JOB_ID：

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云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题，详见通过DDM对RDS

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数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分割。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu

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te模型可以是Key列和Value列。分桶列可以和Partition列相同或不同。 分桶列的选择，是在查询吞吐和查询并发之间的一种权衡： 如果选择多个分桶列，则数据分布更均匀。如果一个查询条件不包含所有分桶列的等值条件，那么该查询会触发所有分桶同时扫描，这样查询的吞吐会增加，单个

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端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，大的待处理实体的列表会显著的拖慢搜索。另一个缺点是，虽然大多数更新很快，但是一个导致待处理列表（pending list）变得“太大”的更新将引发一个立即清理，并因此比起其它更新会非常慢

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使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，大的待处理实体的列表会显著的拖慢搜索。另一个缺点是，虽然大多数更新很快，但是一个导致待处理列表（pending list）变得“太大”的更新将引发一个立即清理，并因此比起其它更新会非常慢

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B(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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获取 CDM 作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON 进入CDM主界面，创建一个DWS到OBS的表/文件迁移作业。 在CDM“作业管理”界面的“表/文件迁移”页签下，找到已创建的作业，单击作业操作列的“更多 > 查看作业JSON”，如图1所示。 您也可以使用其它已创建好的CDM作业JSON。

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对接Redis实现数据存储 通过应用与Redis对接，实现数据存储功能。 前提条件 已获取Redis提供服务的URL地址和登录密码。 新建Redis连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧列表中，选择“数据库 > Redis”，单击“+”。 图1 新建Redis

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获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON 进入CDM主界面，创建一个DWS到OBS的表/文件迁移作业。 在CDM“作业管理”界面的“表/文件迁移”页签下，找到已创建的作业，单击作业操作列的“更多 > 查看作业JSON”，如图1所示。 您也可以使用其它已创建好的CDM作业JSON。

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