准备结果输出通道 视频智能分析服务作业的输出结果为DIS或者Webhook时，需要提前准备输出通道。 创建DIS通道 视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为DIS时，在创建作业前，您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。 运行Webhook Service

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AI视频分析服务作业的输出结果需要指定输出通道，请提前配置好输出通道DIS或者Webhook。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为DIS时，在创建作业前，您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。下

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表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容

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表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容

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如下表所示： 表1 不同JMESPath表达式的数据输出顺序 JMESPath表达式类型 JMESPath表达式示例 json/table格式输出时，是否带有属性名（即参数的key值） tsv格式输出时，是否带有属性名（即参数的key值） 输出数据的顺序 示例 表达式指定至对象层级

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供了如表1所示的两个常见方法示例。 表1 获取结果值常见方法 方法 关键配置 适用场景要求 通过StringUtil提取输出结果值 当SQL节点的输出结果只有一个字段，形如[["11"]]所示时，可以通过StringUtil内嵌对象EL表达式分割二维数组，获取前一节点输出的字段值：

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供了如表1所示的两个常见方法示例。 表1 获取结果值常见方法 方法 关键配置 适用场景要求 通过StringUtil提取输出结果值 当SQL节点的输出结果只有一个字段，形如[["11"]]所示时，可以通过StringUtil内嵌对象EL表达式分割二维数组，获取前一节点输出的字段值：

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使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表。 CREATE TABLE `flink`.`orders`

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参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector

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创建结果表 ClickHouse结果表 Kafka结果表 Upsert Kafka结果表 DIS结果表 JDBC结果表 DWS结果表 Redis结果表 SMN结果表 Hbase结果表 Elasticsearch结果表 OpenTSDB结果表 userDefined结果表 Print结果表

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'connector.channel' = '', 'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，“dis”表示数据源为 数据接入服务 ，必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。

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参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector 是 固定为print。 print-identifier 否 配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 该值只能为true或false，默认为false。 若为true，则表示输出数据到t

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FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者 对象存储服务 OBS等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建非 DLI 表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

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创建结果表 ClickHouse结果表 Kafka结果表 Upsert Kafka结果表 DIS结果表 JDBC结果表 DWS结果表 Redis结果表 SMN结果表 Hbase结果表 Elasticsearch结果表 OpenTSDB结果表 userDefined结果表 Print结果表

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://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org

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跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的表，则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业

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Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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若为true，则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false，则表示输出数据到taskmanager的out中。 示例 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，运行如下作业脚本，通过DataGen表产生随机数据并输出到Print结果表中。

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copy_merge：当存在主键时使用copy方式入临时表，从临时表merge至目标表；无主键时直接copy至目标表。 copy_upsert：当存在主键时使用copy方式入临时表，从临时表upsert至目标表；无主键时直接copy至目标表。 upsert: 有主键用upsert sql入库；无主键用insert

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使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表。 CREATE TABLE `flink`.`orders`

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参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector

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