云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql输出多张表结果 更多内容
  • Hbase结果表

    '' ); 参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型,只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector.table-name 是 hbase中的名 connector

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  • FileSytem结果表

    FileSytem结果 功能描述 FileSystem结果用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者 对象存储服务 OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非 DLI ,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

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  • 创建结果表

    创建结果 BlackHole结果 ClickHouse结果 DWS结果 Elasticsearch结果 Hbase结果 JDBC结果 Kafka结果 Print结果 Redis结果 Upsert Kafka结果 FileSystem结果 父主题: 数据定义语句DDL

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  • Hbase结果表

    通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 参考 MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的名为order,中只有一个列族detail,创建语句如下: create 'order'

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  • FileSystem结果表

    FileSystem结果 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完

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  • Doris结果表

    设置Doris的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。分别根据Doris的地址测试队列连通性。如果能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 参考测试地址连通性。 参考MRS Doris使用指南,创建doris,创建语句如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS dorisdemo

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  • BlackHole结果表

    BlackHole结果 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果时报错,但您不确定是

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  • Redis结果表

    Redis结果 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息

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  • ClickHouse结果表

    要创建的ClickHouse的名。 connector.driver 否 ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver String 连接数据库所需要的驱动。 如果建时不指定该参数,驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建时指定该参数,则该参数值固定为“ru

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  • ClickHouse结果表

    "xxxx", "format.type" = 'csv' ); 创建ClickHouse结果clickhouse,将disSource数据插入到clickhouse结果中。 create table clickhouse( attr0 string, attr1

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  • BlackHole结果表

    BlackHole结果 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果时报错,但您不确定是

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  • ClickHouse结果表

    要创建的ClickHouse的名。 connector.driver 否 ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver String 连接数据库所需要的驱动。 如果建时不指定该参数,驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建时指定该参数,则该参数值固定为“ru

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  • 输出变量

    E CS " } output 关键字后的标签为输出变量的名称,该名称必须是有效的标识符。output块中主要包括以下参数: value:必选项,输出变量的值,任何有效的达式都可作为输出使用。 description:输出变量的描述信息,用于描述输出变量的用途。 output "vpc_id"

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  • 示例-输出

    示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用,在使用前请确保各种输出端已连接并可用,若您的某种输出端条件不具备,请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除,再运行示例代码。输出模块示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive文件的存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。

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  • 文件输出

    文件输出 概述 “文件输出”算子,用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:文件 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况,填写字

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  • HBase输出

    HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase类型 配置HBase类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive文件的存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL文件的存储

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  • HBase输出

    HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase类型 配置HBase类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。

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  • Redis结果表

    pe,示使用两个array字段,第一个字段为set中的值,第二个字段示相应值所对应的score。fields-scores用于sorted-set的data-type,示从定义的字段中获取score,该类型示除主键外的奇数字段示set中的值,该字段的下一个字段示该字段

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