删除StarRocks数据同步 功能介绍 删除StarRocks数据同步。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/databases/replication 表1

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删除数据示例 本章节对删除数据AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 删除数据示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用DeleteParam类的withItemId配置数据的服务实例级唯一标识，配置完成后运行即可。 删除数据调用示例代码如下： package

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删除数据示例 本章节对删除数据AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 删除数据示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化DeleteParam中的item_id参数配置数据的服务实例级唯一标识，配置完成后运行即可。 删除数据调用示例代码如下： # coding:

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高级选项 关于分区表的介绍，详见以下说明： 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支持的分区方式有RANGE、LIST、COLUMNS、KEY、HASH。

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删除数据作业 使用delete命令删除数据作业。 命令结构 health delete data-job <data-job-id> [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 data-job-id 无 是 数据作业id。 --project 无 否 指定项目名。未填写则使用配置文件中的项目名。

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删除表中数据 在使用表的过程中，可能会需要删除已过期的数据，删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行，只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键，用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。 使用DELETE命令删除行

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进入安全分析页面 在需要删除的数据空间所在行的“操作”列，单击“删除”。 图3 删除数据空间 在弹出的对话框中单击“确认”，完成删除数据空间的操作。 如果待删除数据空间中，存在数据管道，则该数据空间不能直接删除。您需要先删除数据管道，再删除数据空间。 父主题： 管理数据空间

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删除数据作业 功能介绍 删除数据作业 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/eihealth-project

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删除元数据(1.0.2) 功能介绍 删除元数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/graphs/met

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删除表中数据 在使用表的过程中，可能会需要删除已过期的数据，删除数据必须从表中整行的删除。 SQL不能直接访问独立的行，只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键，用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。 执行DELETE命令删除行

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删除HBase表数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中

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删除数据示例 本章节对删除数据AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 删除数据示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化DeleteParam中的ItemId参数配置数据的服务实例级唯一标识，配置完成后运行即可。 删除数据调用示例代码如下： using

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怎样删除表数据？ 可通过使用TRUNCATE清除 DLI 表或者OBS表的数据。 详情请参考清空数据。 父主题： 作业开发

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分区表（母表） 实际对用户体现的表，用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义，创建成功以后在pg_class表中新增一个entry，并且parttype列内容为'p'，表明该entry为分区表的母表。

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分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检

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runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下，性能提升近10倍。

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

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，表明该entry为分区表的母表。分区母表通常是一个逻辑形态，对应的表文件并不存放数据。 示例1：t1_hash为一个一级分区表，分区类型为hash： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION

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分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑， GaussDB 支持指定分区的DQL/DML操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作，建议关闭分区表行迁移。 例如，创建列表分区表，并开启分区表行迁移，此时可以跨分区更新分区键所在列；关闭分区表行迁移后，对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 父主题： 分区表

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