供一致性读。 QUERY_SNAPSHOT：快照查询，避免数据去重归并操作，提供极速查询性能，且保证一致性读。 QUERY_RAW：返回所有原始数据，包括已删除和更新的不同版本。 快速去重 基于快照技术，对数据进行快速去重，提升查询性能。 数据压缩存储 HTAP实时分析默认压缩存

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一致性Hash技术和多表并行扩容等技术，助力扩容性能提升。 采用一致性Hash技术使得重分布过程中需要迁移的数据量最小。 重分布过程中支持多表并行及用户自主选择表的重分布顺序。 支持扩容进度查询，实时监控扩容进度。 随着节点数增加，集群性能线性增长。 如图2所示，在全并行分布式架构

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重跑作业实例 功能介绍 重跑指定作业实例。只有作业实例的状态是成功、失败和取消，才能重跑作业实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/instan

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account_number AS num 表3 使用AS给字段定义别名 num 1 16 13 18 使用DISTINCT去重 SELECT DISTINCT age 表4 使用DISTINCT去重 age 32 36 28 使用SQL函数 函数相关内容请参见函数。 SELECT LENGTH(firstname)

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绑定重保套餐 背景信息 您需要将边界防护与响应服务专业版套餐与重保威胁信息套餐绑定，才能正常使用安全重保解决方案。 操作步骤 登录华为乾坤控制台 单击“订单”，选择“我的套餐”页签， 查看当前边界防护与响应服务专业版套餐。 可选：单击操作栏的“绑定重保”，将专业版套餐与重保威胁信息套餐绑定。

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单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“重平衡日志”，进入“重平衡日志”页面。 单击“开启日志”，页面右上角显示“重平衡日志开启成功”时，表示开启重平衡日志成功。 开启重平衡日志后，会在LTS控制台创建对应的日志组和日志流。 查看重平衡日志 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。

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MergeTree和ReplicatedMergeTree建表要指定primary key或order by字段作为去重唯一键。如果未指定主键，只指定了order by建表属性，去重键以order by字段为准。 数据去重的key需要提前在应用中进行sharding计算，保证相同的key会sharding到同

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all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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查询数据库错误日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的错误日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询错误日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hi

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Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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快速查询响应：高性能查询是CarbonData关键技术的优势之一。CarbonData查询速度大约是Spark SQL查询的10倍。CarbonData使用的专用数据格式围绕高性能查询进行设计，其中包括多种索引技术、全局字典编码和多次的Push down优化，从而对TB级数据查询进行最快响应。

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CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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Client Application StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE StarRocks的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。 BE StarRocks的后端节点，主要负责数据存储和SQL计算等工作。

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略对比如下： 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。

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