云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL两张表结果左右拼接 更多内容
  • Elasticsearch结果表

    connector.flush-on-checkpoint 否 checkpoint时是否会等待所有阻塞请求完成。 默认为true,示会等待阻塞请求完成,如果配置为false,则示不会等待阻塞请求完成。 connector.bulk-flush.max-actions 否 批量写入时的每次最大写入记录数

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  • Upsert Kafka结果表

    .security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' 示例 从Kafka源获取Kafka source topic数据,通过Upsert Kafka结果将Kafka source topic数据写入到Kafka sink topic中。 参考增强型跨源

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  • Elasticsearch结果表

    Sink将以append模式工作,该模式只能消费INSERT消息。 在Elasticsearch结果中,主键用于计算Elasticsearch的文档ID。文档ID为最多512个字节不包含空格的字符串。Elasticsearch结果通过使用“document-id.key-delimiter”参数指定的

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  • Upsert Kafka结果表

    Upsert Kafka结果 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    获取语句执行的时间,返回值类型为timestamptz。 操作符'^' 幂运算 幂运算 异或 达式greatest、least 返回所有非null入参的比较结果 返回所有非null入参的比较结果 入参中存在null时,返回结果为null。 达式case、coalesce、if、ifnull入参类型不同 报错

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  • 操作符

    如果在执行运算时发现类型不匹配,会跳过本次达式的计算。以下是一些常见的不匹配场景 2 常见类型不匹配场景 公式 原因 "hello" * "world" * 只能用于数字之间相乘,而"hello"和"world"都是字符串。 123 && a>b && 要求两个操作数均为布尔达式,而123是整数类型。

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,得到统计对象里的这些信息。 父主题: 管理用户及权限

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  • Hive Join数据优化

    当有3张及以上的进行Join时,选择不同的Join顺序,执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如数据量小或两张Join后产生结果较少,优先执行。 Join出来结果大的组合,例如数据量大或两张Join后产生结果较多,在后面执行。

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  • 客户端连接实例后会自动断开

    查看实例状态是否处于正常状态。 经查看实例状态正常,继续排查其他问题。 查看错误日志。 使用MySQL命令行客户端连接数据库,执行status命令,确认数据库实例是否频繁重启。 Uptime代实例的运行时间,从排查结果可知,数据库并没有频繁重启,因而,客户端连接被断开,不是因数据库重启引起的。

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  • Hive Join数据优化

    当有3张及以上的进行Join时,选择不同的Join顺序,执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如数据量小或两张Join后产生结果较少,优先执行。 Join出来结果大的组合,例如数据量大或两张Join后产生结果较多,在后面执行。

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,得到统计对象里的这些信息。 父主题: 管理用户及权限

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  • RDS for MySQL客户端连接实例后会自动断开

    经查看实例状态正常,继续排查其他问题。 查看错误日志。 使用RDS for MySQL命令行客户端连接数据库,执行status命令,确认数据库实例是否频繁重启。 Uptime代实例的运行时间,从排查结果可知,数据库并没有频繁重启,因而,客户端连接被断开,不是因数据库重启引起的。 查看“wait_timeout”

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  • 多个数据源编排

    可以涉及多个数据源,例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明,假设数据API有数据源1和数据源2,user01是数据源1的数据和user02是数据源2的数据两张的结构如下: 1 结构 数据源 名 参数 数据源1 user01 id(int)

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  • 查询外显结果列表

    List 外显结果。 5 returnCode String 原因码。0200000示成功,其他示失败。 具体见5。 6 returnDesc String 描述。 4 data 序号 参数名 参数类型 说明 1 displayResult String 外显结果。 2 resultCode

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  • DWS结果表(不推荐使用)

    with参数中字段只能使用单引号,不能使用双引号。 若需要使用upsert模式,则必须在DWS结果和该结果连接的DWS都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的,则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 使用gsjdbc4

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,获取统计对象里的敏感信息。 PG_STATS、

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,获取统计对象里的敏感信息。 PG_STATS、

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,获取统计对象里的敏感信息。 PG_STATS、

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否

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  • 数据对比(对比灾备项)

    内容对比详情 已取消的对比任务也支持查看对比报。 行对比结果可按照“源库行数”或“目标库行数”,对当前页面显示的结果进行升序或者降序排列,方便进行筛选。 行对比差异显示为负数时,代目标库行数比源库行数多;显示为正数时,代源库行数比目标库行数多。 查看数据库账号和权限对比。

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