云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL两张表结果左右拼接 更多内容
  • 客户端连接实例后会自动断开

    查看实例状态是否处于正常状态。 经查看实例状态正常,继续排查其他问题。 查看错误日志。 使用MySQL命令行客户端连接数据库,执行status命令,确认数据库实例是否频繁重启。 Uptime代实例的运行时间,从排查结果可知,数据库并没有频繁重启,因而,客户端连接被断开,不是因数据库重启引起的。

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  • RDS for MySQL客户端连接实例后会自动断开

    经查看实例状态正常,继续排查其他问题。 查看错误日志。 使用RDS for MySQL命令行客户端连接数据库,执行status命令,确认数据库实例是否频繁重启。 Uptime代实例的运行时间,从排查结果可知,数据库并没有频繁重启,因而,客户端连接被断开,不是因数据库重启引起的。 查看“wait_timeout”

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  • 客户端连接实例后会自动断开

    查看实例状态是否处于正常状态。 经查看实例状态正常,继续排查其他问题。 查看错误日志。 使用MySQL命令行客户端连接数据库,执行status命令,确认数据库实例是否频繁重启。 Uptime代实例的运行时间,从排查结果可知,数据库并没有频繁重启,因而,客户端连接被断开,不是因数据库重启引起的。

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  • Hive Join数据优化

    当有3张及以上的进行Join时,选择不同的Join顺序,执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如数据量小或两张Join后产生结果较少,优先执行。 Join出来结果大的组合,例如数据量大或两张Join后产生结果较多,在后面执行。

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  • 对象存储OBS结果表

    对象存储OBS 结果 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者 对象存储服务 OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,得到统计对象里的这些信息。 父主题: 用户及权限

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,得到统计对象里的这些信息。 父主题: 用户及权限

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否

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  • 查询外显结果列表

    List 外显结果。 5 returnCode String 原因码。0200000示成功,其他示失败。 具体见5。 6 returnDesc String 描述。 4 data 序号 参数名 参数类型 说明 1 displayResult String 外显结果。 2 resultCode

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  • DWS结果表(不推荐使用)

    with参数中字段只能使用单引号,不能使用双引号。 若需要使用upsert模式,则必须在DWS结果和该结果连接的DWS都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的,则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 使用gsjdbc4

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  • 配置Doris对接Hudi数据源

    enable_hudi_bucket_shuffle=true;命令开启。 在等值Join条件之中包含两张的分桶列,当左的分桶列为等值的Join条件时,很大概率会被规划为Bucket Shuffle Join。 左的分桶列的类型与右等值Join列的类型需要保持一致。 Bucket Shuffle Join功能只生效于等值Join的场景。

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  • Hive Join数据优化

    当有3张及以上的进行Join时,选择不同的Join顺序,执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如数据量小或两张Join后产生结果较少,优先执行。 Join出来结果大的组合,例如数据量大或两张Join后产生结果较多,在后面执行。

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  • 多个数据源编排

    可以涉及多个数据源,例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明,假设数据API有数据源1和数据源2,user01是数据源1的数据和user02是数据源2的数据两张的结构如下: 1 结构 数据源 名 参数 数据源1 user01 id(int)

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,获取统计对象里的敏感信息。 PG_STATS、

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,获取统计对象里的敏感信息。 PG_STATS、

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,获取统计对象里的敏感信息。 PG_STATS、

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  • 数据对比(对比灾备项)

    内容对比详情 已取消的对比任务也支持查看对比报。 行对比结果可按照“源库行数”或“目标库行数”,对当前页面显示的结果进行升序或者降序排列,方便进行筛选。 行对比差异显示为负数时,代目标库行数比源库行数多;显示为正数时,代源库行数比目标库行数多。 查看数据库账号和权限对比。

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  • 行级访问控制

    (5 rows) PG_STATISTIC系统和PG_STATISTIC_EXT系统存储了统计对象的一些敏感信息,如高频值MCV。若创建行级访问控制后,将这两张系统的查询权限授予普通用户,则普通用户仍然可以通过访问这两张系统,获取统计对象里的敏感信息。 PG_STATS、

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    Array of objects 信息,详细说明请参见4。 4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前名。 newName 是 String 恢复后名。 请求示例 恢复数据到指定时间点。 POST htt

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • 接入MySQL数据源

    数据源”,单击“创建数据源”,进入创建数据源页面。接着选择“MySQL”类型的数据源,单击“下一步”。 在页面中配置数据源的连接信息,如下所示。 1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。

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