云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL两张表结果左右拼接 更多内容
  • Doris结果表

    设置Doris的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。分别根据Doris的地址测试队列连通性。如果能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 参考测试地址连通性。 参考 MRS Doris使用指南,创建doris,创建语句如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS dorisdemo

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  • concat

    te形式。 语法 concat: [args, {get_attribute:[…]}, {get_input: […]} ] 参数说明 1 参数说明 参数 参数说明 args 用户自定义的任意字段,支持整型,布尔型,字符串型。 例如: concat:[“string example”

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  • BlackHole结果表

    BlackHole结果 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果时报错,但您不确定是

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  • Redis结果表

    Redis结果 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息

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  • ClickHouse结果表

    要创建的ClickHouse的名。 connector.driver 否 ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver String 连接数据库所需要的驱动。 如果建时不指定该参数,驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建时指定该参数,则该参数值固定为“ru

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  • ClickHouse结果表

    "xxxx", "format.type" = 'csv' ); 创建ClickHouse结果clickhouse,将disSource数据插入到clickhouse结果中。 create table clickhouse( attr0 string, attr1

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  • BlackHole结果表

    BlackHole结果 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果时报错,但您不确定是

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  • ClickHouse结果表

    要创建的ClickHouse的名。 connector.driver 否 ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver String 连接数据库所需要的驱动。 如果建时不指定该参数,驱动会自动通过ClickHouse的url提取。 如果建时指定该参数,则该参数值固定为“ru

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  • Redis结果表

    pe,示使用两个array字段,第一个字段为set中的值,第二个字段示相应值所对应的score。fields-scores用于sorted-set的data-type,示从定义的字段中获取score,该类型示除主键外的奇数字段示set中的值,该字段的下一个字段示该字段

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  • Redis结果表

    Redis结果 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息

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  • ClickHouse结果表

    "xxxx", "format.type" = 'csv' ); 创建ClickHouse结果clickhouse,将disSource数据插入到clickhouse结果中。 create table clickhouse( attr0 string, attr1

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  • Redis结果表

    pe,示使用两个array字段,第一个字段为set中的值,第二个字段示相应值所对应的score。fields-scores用于sorted-set的data-type,示从定义的字段中获取score,该类型示除主键外的奇数字段示set中的值,该字段的下一个字段示该字段

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  • Redis结果表

    pe,示使用两个array字段,第一个字段为set中的值,第二个字段示相应值所对应的score。fields-scores用于sorted-set的data-type,示从定义的字段中获取score,该类型示除主键外的奇数字段示set中的值,该字段的下一个字段示该字段

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    获取语句执行的时间,返回值类型为timestamptz。 操作符'^' 幂运算 幂运算 异或 达式greatest、least 返回所有非null入参的比较结果 返回所有非null入参的比较结果 入参中存在null时,返回结果为null。 达式case、coalesce、if、ifnull入参类型不同 报错

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    获取语句执行的时间,返回值类型为timestamptz。 操作符'^' 幂运算。 幂运算。 异或。 达式greatest、least 返回所有非null入参的比较结果。 返回所有非null入参的比较结果。 入参中存在null时,返回结果为null。 达式case、coalesce、if、ifnull入参类型不同 报错。

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  • userDefined结果表

    /*in包括两个值,其中第一个值为布尔型,为true或false,当true时示插入或更新操作,为false时示删除操作,若对接的sink端不支持删除等操作,当为false时,可不进行任何操作。第二个值示实际的数据值*/ public void invoke(Tuple2<Boolean

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  • Elasticsearch结果表

    Sink将以append模式工作,该模式只能消费INSERT消息。 在Elasticsearch结果中,主键用于计算Elasticsearch的文档ID。文档ID为最多512个字节不包含空格的字符串。Elasticsearch结果通过使用“document-id.key-delimiter”参数指定的

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  • Upsert Kafka结果表

    Upsert Kafka结果 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。

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  • Upsert Kafka结果表

    .security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' 示例 从Kafka源获取Kafka source topic数据,通过Upsert Kafka结果将Kafka source topic数据写入到Kafka sink topic中。 参考增强型跨源

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  • Upsert Kafka结果表

    Upsert Kafka结果 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。

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  • Elasticsearch结果表

    Sink将以append模式工作,该模式只能消费INSERT消息。 在Elasticsearch结果中,主键用于计算Elasticsearch的文档ID。文档ID为最多512个字节不包含空格的字符串。Elasticsearch结果通过使用“document-id.key-delimiter”参数指定的

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