云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL两张表结果左右拼接 更多内容
  • 拼接转换

    拼接转换 概述 “拼接转换”算子,将已有字段的值通过连接符拼接,生成新的字段。 输入与输出 输入:需要拼接的字段 输出:拼接后的字段 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符,可为空。

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  • 拼接转换

    拼接转换 概述 “拼接转换”算子,将已有字段的值通过连接符拼接,生成新的字段。 输入与输出 输入:需要拼接的字段 输出:拼接后的字段 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符,可为空。

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  • 拼接播放地址

    新生成新的“StreamName”,再参见Key防盗链生成新的鉴权参数,最终拼接成转码流的播放地址。 原始播放地址 拼接规则 标准直播场景: 目前播放地址支持FLV、M3U8、RTMP三种格式,对应的拼接规则如下所示: RTMP格式:rtmp://播放 域名 /AppName/StreamName

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  • 拼接推流地址

    拼接推流地址 直播域名配置完成后,您可以根据实际情况手动拼接对应的推流地址,然后再使用该地址进行直播推流。您还可以使用防盗链地址生成工具快速生成推流域名的鉴权地址。 前提条件 已添加推流域名。 已在域名DNS服务商处完成CNAME解析配置。 为保障推流地址不被非法盗用, 华为云直播

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  • 做结果表

    copy_merge:当存在主键时使用copy方式入临时,从临时merge至目标;无主键时直接copy至目标。 copy_upsert:当存在主键时使用copy方式入临时,从临时upsert至目标;无主键时直接copy至目标。 upsert: 有主键用upsert sql入库;无主键用insert

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  • Hudi 结果表

    Hudi 结果 功能描述 Flink SQL作业写Hudi。 更多具体使用可参考开源社区文档:Hudi。 注意事项 推荐使用SparkSQL统一建 名必须满足Hive格式要求 名必须以字母或下划线开头,不能以数字开头。 名只能包含字母、数字、下划线。 名长度不能超过128个字符。

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • JDBC结果表

    参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的名 connector

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  • DWS结果表

    ://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的名。如果该DWS在某schema下,则格式为:'schema\".\"具体名',具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动,默认为: org

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  • DWS结果表

    跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式,则必须在DWS结果和该结果连接的DWS都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的,则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业

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  • Kafka结果表

    Kafka结果 功能描述 DLI 通过Kafka结果将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • Print结果表

    若为true,则示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false,则示输出数据到taskmanager的out中。 示例 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,运行如下作业脚本,通过DataGen产生随机数据并输出到Print结果表中。

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  • Kafka结果表

    Kafka结果 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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  • SMN结果表

    '', 'connector.message-column' = '' ); 参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 sink的类型,smn示输出到消息通知服务中 connector.region 是 SMN所在区域 connector

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  • Print结果表

    参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector 是 固定为print。 print-identifier 否 配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 该值只能为true或false,默认为false。 若为true,则示输出数据

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  • OpenTSDB结果表

    OpenTSDB结果 功能描述 OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。

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  • JDBC结果表

    使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 登录MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders。 CREATE TABLE `flink`.`orders`

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  • Hbase结果表

    性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则示跨源已经绑定成功,否则示未成功。 参考 MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的名为order,中只有一个列族detail,创建语句如下: create 'order'

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  • Hive结果表

    Hive结果 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的。Hive结果的定义,以及创建结果时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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  • DIS结果表

    'connector.channel' = '', 'format.type' = '' ); 参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,“dis”示数据源为 数据接入服务 ,必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。

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  • Hbase结果表

    '' ); 参数说明 1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型,只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector.table-name 是 hbase中的名 connector

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