执行结果与MySQL也存在差异。 精度 范围0~6，作为表列的类型时缺省为0，与MySQL一致。对于 datetime[(p)] 'str' 表达式场景， GaussDB 将(p)作为精度解析，缺省为6，将'str'按照p指定的精度格式化成datetime类型。MySQL不支持datetime[(p)]

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from_utc_timestamp from_utc_timestamp函数用于计算将UTC的时间戳转化为timezone所对应的UNIX格式的时间戳。 命令格式 from_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明

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from_utc_timestamp from_utc_timestamp函数用于计算将UTC的时间戳转化为timezone所对应的UNIX格式的时间戳。 命令格式 from_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明

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to_utc_timestamp to_utc_timestamp函数用于将timezone所对应的时间戳转换为UTC的时间戳。 命令格式 to_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选

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to_utc_timestamp to_utc_timestamp函数用于将timezone所对应的时间戳转换为UTC的时间戳。 命令格式 to_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选

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GROUP BY转换 MySQL/ADB 分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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转换配置 配置 操作场景： 由于每个特性参数控制的转换场景不同，用户和业务人员难以系统全面地理解，导致多次返工，影响迁移效率和用户体验。所以使用转换配置可以减少手动更新配置功能，根据不同的业务需要设置转换配置，以得到最优的转换结果，从而快速准确的完成迁移。 约束限制 系统视图、高

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选中期望操作的对象，对选中的对象可进行“跳过转换”、“转换”等操作。 若源库类型为Oracle和MySQL，目标库数据类型为GaussDB 分布式，可设置表对象的分布映射。 复制表：支持选中一个或多个表对象，单击列表上方的“复制表”，将选中的表对象批量设置为复制表。对象名称后展示分布映射为复制表。

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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，以目标数据为准，DRS将跳过冲突数据，继续进行后续同步。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），以源数据为准，DRS将覆盖原来的冲突数据。 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 当同步数

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当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。 当同步数据与目标

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CDN服务。 证书格式是否为PEM格式。 是，执行2。 否，参照证书格式转换为PEM格式将证书格式转换为PEM后，再执行2。 执行如下命令将PK CS 8编码格式转换为PKCS1编码格式。 PKCS8格式私钥转换为PKCS1格式 openssl rsa -in pkcs8.pem -out

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数据分布的区间太长，都有可能会导致模型训练的效果不佳。可通过“归一化”操作将特征值映射到一定的数据区间内，以达到更好的模型训练效果。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据转换 > 归一化”，界面新增“归一化”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。 cast(value AS type) → type 显式转换一个值的类型。可以将varchar类型的值转为数字类型，反过来转换也可以。 select cast('186' as int ); select cast(186 as varchar); try_cast(value

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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