使用mysqldump将数据迁移至 GaussDB (for MySQL) 本章节主要介绍使用mysqldump工具将数据迁移至GaussDB(for MySQL)的步骤。 注意事项 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 迁移前准备 准备 弹性云服务器 或可通过公网访问GaussDB(for

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阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”： 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。

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忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。 DML同步 选择需要同步的DML操作，默认都勾选。

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键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。

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该项为可选参数，开启之后，当同步任务数据异常时，系统将发送通知。 任务异常自动结束时间（天） 设置任务异常自动结束天数，输入值必须在14到100之间，默认值14。 说明： 仅按需计费任务支持设置任务异常自动结束时间，包年/包月任务不支持。 异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设

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date 将日期字面量转换成日期类型的变量 select date('2020-07-25');-- 2020-07-25 from_iso8601_timestamp(string) → timestamp with time zone 将ISO 8601格式的时戳字面量转换成带时区的时戳变量

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date 将日期字面量转换成日期类型的变量 select date('2020-07-25');-- 2020-07-25 from_iso8601_timestamp(string) → timestamp with time zone 将ISO 8601格式的时戳字面量转换成带时区的时戳变量

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基于几何数据转换引擎将工业CAD模型转换至指定格式 方案概述 资源和成本规划 实施步骤 附录 文档修订历史

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配置该参数时，参考查询实例是否能在库表恢复时使用极速恢复（MySQL）接口判断本次恢复是否能使用极速恢复。能使用极速恢复时，如果实例存在XA事务，会导致数据丢失，请选择普通恢复，即设置参数值为“false”。 不传该参数时，将根据查询实例是否能在库表恢复时使用极速恢复（MySQL）的查询结果，默认是否使用极速

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可。 集群无法从mongos上查询oplog，timestamp可以根据需要启动的时间，转换成unix timestamp格式，incre为1。 例如，源库为DDS副本集，期望增量开始的秒级时间戳为1721382900（2024-07-19T17:55:00+08:00），通过上

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配置该参数时，参考查询实例是否能在库表恢复时使用极速恢复（MySQL）接口判断本次恢复是否能使用极速恢复。能使用极速恢复时，如果实例存在XA事务，会导致数据丢失，请选择普通恢复，即设置参数值为“false”。 不传该参数时，将根据查询实例是否能在库表恢复时使用极速恢复（MySQL）的查询结果，默认是否使用极速

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使用DSL加工函数处理日期时间 处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换

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执行结果为true，与MySQL结果相反：根据规则选定的公共类型为int类型，因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970（兼容MySQL模式下，转

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执行结果为true，与MySQL结果相反：根据规则选定的公共类型为int类型，因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970（兼容MySQL模式下，转

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执行结果为true，与MySQL结果相反：根据规则选定的公共类型为int类型，因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970（兼容MySQL模式下，转

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执行结果为true，与MySQL结果相反：根据规则选定的公共类型为int类型，因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970（兼容MySQL模式下，转

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场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"

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。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： 用Excel打开csv文件。 将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间=[时间戳/1000+(目标时区)*3600]/86400+70*365+19 设置单元格格式为日期。 例如，将时间戳1475918112

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用 DLI 可轻松将 CS V格式数据转换为Parquet格式数据。 方案架构 将CSV格式的数据上传到 对象存储服务 OBS，使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据，并将转换后的Parquet数据存储到OBS中。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据主要包括以下步骤：

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键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。

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。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： 用Excel打开csv文件。 将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间=[时间戳/1000+(目标时区)*3600]/86400+70*365+19 设置单元格格式为日期。 例如，将时间戳1475918112

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