云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql将时间转换时间戳 更多内容
  • 将MySQL同步到CSS/ES

    该项为可选参数,开启之后,当同步任务数据异常时,系统发送通知。 任务异常自动结束时间(天) 设置任务异常自动结束天数,输入值必须在14到100之间,默认值14。 说明: 仅按需计费任务支持设置任务异常自动结束时间,包年/包月任务不支持。 异常状态下的任务仍然会计费,而长时间异常的任务无法续传和恢复。设

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    配置该参数时,参考查询实例是否能在库表恢复时使用极速恢复(MySQL)接口判断本次恢复是否能使用极速恢复。能使用极速恢复时,如果实例存在XA事务,会导致数据丢失,请选择普通恢复,即设置参数值为“false”。 不传该参数时,根据查询实例是否能在库表恢复时使用极速恢复(MySQL)的查询结果,默认是否使用极速

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  • 如何导出监控数据?

    。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间,请按照如下步骤: 用Excel打开csv文件。 时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为:目标时间=[时间戳/1000+(目标时区)*3600]/86400+70*365+19 设置单元格格式为日期。 例如,时间戳1475918112

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  • 数据类型转换

    执行结果为true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型为int类型,因此左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970(兼容MySQL模式下,转

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  • 数据类型转换

    执行结果为true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型为int类型,因此左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970(兼容MySQL模式下,转

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  • 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据

    DLI 可轻松 CS V格式数据转换为Parquet格式数据。 方案架构 CSV格式的数据上传到 对象存储服务 OBS,使用DLICSV数据转换为Parquet数据,并将转换后的Parquet数据存储到OBS中。 图1 方案简介 流程指导 使用DLICSV数据转换为Parquet数据主要包括以下步骤:

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    配置该参数时,参考查询实例是否能在库表恢复时使用极速恢复(MySQL)接口判断本次恢复是否能使用极速恢复。能使用极速恢复时,如果实例存在XA事务,会导致数据丢失,请选择普通恢复,即设置参数值为“false”。 不传该参数时,根据查询实例是否能在库表恢复时使用极速恢复(MySQL)的查询结果,默认是否使用极速

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  • 导出监控数据

    。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间,请按照如下步骤: 用Excel打开csv文件。 时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为:目标时间=[时间戳/1000+(目标时区)*3600]/86400+70*365+19 设置单元格格式为日期。 例如,时间戳1475918112

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  • from

    from_unixtime函数用于计算数字型的UNIX值代表的时间戳转换为日期值。 命令格式 from_unixtime(bigint unixtime) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 unixtime 是 BIGINT UNIX格式的时间戳。代表需要转换时间戳 此处参数应填正常UNIX格式时间戳前十位。

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  • from

    from_unixtime函数用于计算数字型的UNIX值代表的时间戳转换为日期值。 命令格式 from_unixtime(bigint unixtime) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 unixtime 是 BIGINT UNIX格式的时间戳。代表需要转换时间戳 此处参数应填正常UNIX格式时间戳前十位。

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到GaussDB(DWS)

    该项为可选参数,开启之后,当同步任务数据异常时,系统发送通知。 任务异常自动结束时间(天) 设置任务异常自动结束天数,输入值必须在14到100之间,默认值14。 说明: 仅按需计费任务支持设置任务异常自动结束时间,包年/包月任务不支持。 异常状态下的任务仍然会计费,而长时间异常的任务无法续传和恢复。设

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  • 日期函数概览

    ,返回NULL。 指定格式的字符串转换为日期值。 to_utc_timestamp to_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) TIMESTAMP timezone所对应的时间戳转换为UTC的时间戳。 trunc trunc(string

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  • 日期和时间函数

    返回结果的时间格式。 String 是 padding_data 补全的内容。包括:0:缺失的值设置为0。null:缺失的值设置为null。last:缺失的值设置了上一个时间点对应的值。next:缺失的值设置了下一个时间点对应的值。avg:缺失的值设置为前后两个时间点的平均值。

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  • 日期时间函数

    类型 函数 说明 通用日期时间转换 dt_parse 值或时间表达式的值转换为日期时间对象。 dt_str 值或时间表达式的值转换为字符串。 dt_parsetimestamp 值或时间表达式的值转换为Unix时间戳。 dt_prop 获取值或时间表达式值的特定属性,包括所属day、year等。

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  • 时间函数

    时间函数 Flink SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 日期字符串以“yyyy-MM-dd”的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 时间字符串以“HH:mm:ss”形式解析为SQL时间。

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  • 时间函数

    时间函数 Flink SQL所支持的时间函数如表1所示。 函数说明 表1 时间函数 函数 返回值 描述 DATE string DATE 日期字符串以“yyyy-MM-dd”的形式解析为SQL日期。 TIME string TIME 时间字符串以“HH:mm:ss”形式解析为SQL时间。

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  • 日期函数概览

    ,返回NULL。 指定格式的字符串转换为日期值。 to_utc_timestamp to_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) TIMESTAMP timezone所对应的时间戳转换为UTC的时间戳。 trunc trunc(string

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  • 将MySQL同步到PostgreSQL

    键存在重复等),跳过冲突数据,继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),同步任务失败并立即中止。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),覆盖原来的冲突数据。

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  • 导出监控数据

    。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间,请按照如下步骤: 用Excel打开csv文件。 时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为:目标时间=[时间戳/1000+(目标时区)*3600]/86400+70*365+19 设置单元格格式为日期。 例如,时间戳1475918112

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  • 日期与时间数据类型

    结果与MySQL也存在差异。 精度 范围0~6,作为表列的类型时缺省为0,与MySQL一致。对于 timestamp[(p)] 'str' 表达式场景: GaussDB (p)作为精度解析,缺省为6,'str'按照p指定的精度格式化成timestamp类型。 MySQLtimestamp

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  • 日期与时间数据类型

    执行结果与MySQL也存在差异。 精度 范围0~6,作为表列的类型时缺省为0,与MySQL一致。对于 datetime[(p)] 'str' 表达式场景,GaussDB(p)作为精度解析,缺省为6,'str'按照p指定的精度格式化成datetime类型。MySQL不支持datetime[(p)]

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