将接入数据导流至数据表中 监控服务已接入的数据，会保存在已创建或者系统自动创建的Kafka的Topic中，需要创建导流任务，将数据导流至ClickHouse或Influxdb数据表中。 将数据导流至ClickHouse/Influxdb表 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。

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JDBC结果表 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

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DWS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到 数据仓库 服务（DWS）中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。

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HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加 MRS 集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《 数据湖 探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式

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ttp://ip:port或者ip:port。 在建立增强型跨源连接时，需要将MRS集群中的/etc/hosts主机和ip映射信息添加到“主机信息”参数中。 当配置项支持参数化时，表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时

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HBase的使用，通过HBase shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order', {NAME => 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource

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Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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SMN结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务（SMN）中。 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送

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若为true，则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false，则表示输出数据到taskmanager的out中。 示例 从kafka中读取数据输出到taskmanager的out文件中，可以在taskmanager的out文件中看到输出结果。 create table kafkaSource(

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ttp://ip:port或者ip:port。 在建立增强型跨源连接时，需要将MRS集群中的/etc/hosts主机和ip映射信息添加到“主机信息”参数中。 当配置项支持参数化时，表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时

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"user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 查看表中数据，在MySQL中执行sql查询语句。 select * from orders； 其结果参考如下（注意，以下数据为从MySQL中复制的结果，并不是MySQL中的数据样式）。 202103241000000001,webShop

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HBase的使用，通过HBase shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order', {NAME => 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource

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with 属性中需要设置hive.is-external为true。 使用hive 方言：建表语句需要使用EXTERNAL关键字。 使用hive语法的DLI Lakehouse表 使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 创建Flink OpenSource

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为一致。 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 对于表中的物理生成列，如果列是根据一个时间类型生成的，会存在此列数据不一致的可能性。 若源库表开启了TDE透明数据加密，目标库也需要开启TDE特性，否则会导致表结构创建失败，任务异常。

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择库表中的rename操作（A和B都在已选择库表中），其他情况的rename DDL会被过滤。 对于一个DDL中存在多个rename的情况（例如：rename A TO B, B TO C），只支持rename前后库表都在已选择库表中的部分rename操作 ，其他情况的rename

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可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对同步对象进行自动检查。 表3 支持的同步对象 类型名称 使用须知 同步对象范围 全量同步支持数据、表结构和索引的同步。 源数据库不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 源表的分库分表键要加到目标表的主键和唯一键中（也就是

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可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对同步对象进行自动检查。 表3 支持的同步对象 类型名称 使用须知 同步对象范围 全量同步支持数据、表结构和索引的同步。 源数据库不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 源表的分库分表键要加到目标表的主键和唯一键中（也就是

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to命令，可能会导致DRS任务失败或者数据不一致。 当在同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 选择表级对象同步时，同步过程中不建议对表进行重命名操作。 任务做库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步。 建议将expire_log_day参数设

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Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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SMN结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务（SMN）中。 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务，它大大简化系统耦合，能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送

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