云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql将查询结果保存在另一个表中 更多内容
  • 计划维保执行

    任务列:双击统计看板的明细行,或单击维日历,进入维任务列界面; 图3 维任务列执行:双击维任务列明细,进入维执行界面 -> 单击“开始维”按钮,更新维保单状态为“执行” -> 输入维工时,选择是否停机,输入停机时间、异常记录 -> 选项型:选择维

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  • 将MySQL同步到Oracle

    同步数据为必选项。 选择同步结构的时候目标库不能有同名的。 不选同步结构的时候目标库必须有相应的,且要保证结构与所选结构相同。 DML同步 选择需要同步的DML操作,默认都勾选。 不勾选Delete则不会同步源库增量数据的Delete语句,可能会导致数据不一致,因此存在数据冲突或任务失败的风险。

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  • 将MariaDB同步到MySQL

    败或数据不一致。 对于一个DDL存在一个rename的情况(例如:rename A TO B),只支持rename前后库都在已选择库的rename操作(A和B都在已选择库),其他情况的rename DDL会被过滤; 对于一个DDL存在多个rename的情况(例如:rename

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  • 将接入数据导流至数据表中

    接入数据导流至数据 监控服务已接入的数据,会保存在已创建或者系统自动创建的Kafka的Topic,需要创建导流任务,数据导流至ClickHouse或Influxdb数据数据导流至ClickHouse/Influxdb 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    Spark作业结果存储在MySQL数据库,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台,单击“数据管理

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    整个迁移过程,不允许对正在迁移的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 整个迁移过程,不允许源库执行清除binlog的操作。 整个迁移过程,不允许源端DDM正在迁移的做改变拆分键的操作;也不允许/广播改为拆分,拆分改为单/广播。 全量迁移阶段:

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  • 做结果表

    ce相当于数据不包含的列设置为null。 update writeMode 入库方式: auto:系统自动选择。 copy_merge:当存在主键时使用copy方式入临时,从临时merge至目标;无主键时直接copy至目标。 copy_upsert:当存在主键时使用c

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  • FileSystem结果表

    以配置为基于时间的方式往桶写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask,每个桶将至少包含一个Part文件。根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • DIS结果表

    DIS结果 功能描述 DLIFlink作业的输出数据写入 数据接入服务 (DIS)。适用于数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外

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  • Print结果表

    若为true,则表示输出数据到taskmanager的error文件。 若为false,则示输出数据到taskmanager的out。 示例 从kafka读取数据输出到taskmanager的out文件,可以在taskmanager的out文件中看到输出结果。 create table kafkaSource(

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  • FileSytem结果表

    FileSytem结果 功能描述 FileSystem结果用于数据输出到分布式文件系统HDFS或者 对象存储服务 OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

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  • JDBC结果表

    "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 查看数据,在MySQL执行sql查询语句。 select * from orders; 其结果参考如下(注意,以下数据为从MySQL复制的结果,并不是MySQL的数据样式)。 202103241000000001,webShop

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • JDBC结果表

    JDBC结果 功能描述 DLIFlink作业的输出数据输出到关系型数据库。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《 数据湖探索 用户指南》增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

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  • DWS结果表

    DWS结果 功能描述 DLIFlink作业的输出数据输出到 数据仓库 服务(DWS)。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。

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  • DWS结果表

    跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式,则必须在DWS结果和该结果连接的DWS都定义主键。 若DWS在不同的schema存在相同名称的,则在flink opensource sql需要指定相应的schema。 提交Flink作业前,建议勾选“保存作业日

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  • Kafka结果表

    Kafka结果 功能描述 DLI通过Kafka结果Flink作业的输出数据输出到Kafka。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • Print结果表

    若为true,则示输出数据到taskmanager的error文件。 若为false,则示输出数据到taskmanager的out。 示例 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,运行如下作业脚本,通过DataGen产生随机数据并输出到Print结果表中。

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  • 将Oracle同步到MySQL

    (精度大于6位)和自定义类型。 不支持同步结构的partition,分区在目的库同步为非分区。 不支持默认值含有达式的函数的的同步。 不支持同步源库的临时。 不支持选择源数据库的空库进行同步。 不支持同步源库中有虚拟列的。 注意事项 为保证任务的正常运行,DRS

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  • 将MySQL同步到Kafka

    任务失败。 同步过程,不允许删除和修改源库的用户名、密码、权限,或修改目标数据库的端口号。 当在同步过程,对MyISAM执行修改操作时,可能造成数据不一致。 选择级对象同步时,同步过程不建议对进行重命名操作。 任务做库名映射时,同步的对象如果存在存储过程、视图、函数对象,全量阶段这些对象不会同步。

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