云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建索引原理 更多内容
  • 删除索引

    删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • 管理索引

    管理索引 可以在表中创建索引,方便更快更有效地查找数据。 创建表后,可以在该表中添加新索引。 创建索引 右键单击表下的“索引”,选择“创建索引”。 弹出“创建索引”对话框。 输入详细信息,单击“创建”或单击“预览查询”按钮预览索引语句。“可用列”无需按序排列。从“可用列”移到“

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  • BTREE索引

    BTREE索引 GaussDB (DWS)支持BTREE索引,但USING BTREE关键字在语句中的位置与MySQL存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联BTREE索引 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • DDL概述

    DDL概述 DDM支持通用的DDL操作:库,表,修改表结构等,但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT *

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 节点伸缩原理

    节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的,可以根据负载指标动态调整副本数量,但是如果集群的资源不足,新的副本无法运行的情况下,就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件,根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容,同

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)组件构成。其中,Confi

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) 华为云Astro轻应用提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。 具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • Doris建表规范

    Doris表规范 该章节主要介绍创建Doris表时需遵循的规则和建议。 Doris表规则 在创建Doris表指定分桶buckets时,每个桶的数据大小应保持在100MB~3GB之间,单分区中最大分桶数量不超过5000。 表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 表的分桶列不

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 用户指南

    index,客户端将会收到一个告警,提示该操作不支持并行创建索引,同时该语句会采用单线程创建索引的方式执行完成。假设在修改主键索引时,虽然指定了多线程,但是会收到一个告警,实际上只能通过单线程索引。 开启并行DDL 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 innodb_rds_para

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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