JWT认证原理 JWT认证原理 JWT（Json Web Token）是一种服务端向客户端发放令牌的认证方式。客户端用户名密码登录时，服务端会生成一个令牌返回给客户端；客户端随后在向服务端请求时只需携带这个令牌，服务端通过校验令牌来验证是否是来自合法的客户端，进而决定是否向客户端

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时，一个字符将占用 4 个字节。这意味着索引前缀最大长度为 3072 字节时，只能容纳 3072 / 4 = 768 个字符。因此只要将上面建表语句索引字段的前缀长度设为768或者修改索引字段，让其小于3072字节。 解决方案 修改索引字段长度，即可成功创建索引。 父主题： 参数类

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查看CES指标实时复制时延，下图仅供参考： 原因分析 根据MySQL主备复制延迟场景及解决方案和MySQL主备复制原理简介的相关分析，可以推测此场景为大事务或DDL操作导致。 可以通过分析全量日志或慢日志，观察是否有大事务或DDL操作： 慢日志中有如下加索引的DDL操作，表的数据量上亿，耗时近一天

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普通索引和前缀索引 GaussDB (DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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），此行为在查询虚拟生成列用于建表或建视图等其他行为，可能导致数据类型与MySQL数据库存在差异。例如：在使用CREATE TABLE AS建表时，如果源表中虚拟生成列定义为FLOAT类型，在目标表中其对应列的数据类型可能为DOUBLE，与MySQL数据库存在差异。 通过CREATE

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在GaussDB中，允许将外键作为分区键。 索引名、约束名、key名GaussDB是SCHEMA下唯一，MySQL是表下唯一。 支持自增列 ALTER TABLE、CREATE TABLE GaussDB的自动增长列建议为索引的第一个字段，否则建表时产生警告，MySQL自动增长列必须为索引第一个字段，否则建表时会报

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Hash索引 GS_110202338 错误码： index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解决方案：无法索引大于缓冲区页的值，请修改索引行大小。 level： ERROR GS_110202352 错误码： index %s has

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重建索引 系统支持索引类管理，用户选择对应模型架构后，对索引类进行添加、删除操作，此时需单击“重建索引”，使得索引类的修改生效。 重建索引 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“使用旧版”，然后选择“模型地图”。

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索引操作 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testListIndices 查询索引 testCreateIndex 新建索引 testDeleteIndex 删除索引 父主题：

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创建索引 操作场景 本章节指导用户在指定仓中创建指定表的索引。 前提条件 已成功创建要指定索引的表。 约束与限制 一个表支持创建5个本地二级索引和20个全局二级索引。 仅支持在创建表的过程中创建索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。

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创建索引 场景介绍 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中并且将处于ACTIVE状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global

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和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。例如，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE

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data Object 要查询的索引数据。 result String 查询结果，成功时为success。 indices List 查询结果，索引列表。 indexType String 查询结果，索引类别。 indexName String 查询结果，索引名称。 indexLabel

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新建索引 功能介绍 根据给定的indexName，IndexType等信息创建索引。目前支持两种索引：复合索引和全文索引。 复合索引有全局点索引（GlobalCompositeVertexIndex），全局边索引（GlobalCompositeEdgeIndex）以及局部点索引（C

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本实践主要介绍DDM中常见的DDL语法，如建库，建表，修改表结构等。 DML语法 本实践主要介绍DDM中常见的DML语法，如INSERT、REPLACE、DELETE、UPDATE、SELECT等。 分片变更 如何进行分片变更 本实践主要介绍分片变更原理以及如何进行分片变更的操作流程。 分库分表

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在GaussDB中，允许将外键作为分区键。 索引名、约束名、key名GaussDB是SCHEMA下唯一，MySQL是表下唯一。 支持自增列 ALTER TABLE、CREATE TABLE GaussDB的自动增长列建议为索引的第一个字段，否则建表时产生警告，MySQL自动增长列必须为索引第一个字段，否则建表时会报

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单字段索引最大字符数 联合索引合计最大字符数 InnoDB MySQL 5.7.6及以下版本 UTF8MB4 4 191 768 MySQL 5.7.7及以上版本 UTF8MB4 4 768 768 索引超长的处理方法 方法一 不迁移含有超长索引的表。 方法二 修改源库索引长度满

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），此行为在查询虚拟生成列用于建表或建视图等其他行为，可能导致数据类型与MySQL数据库存在差异。例如：在使用CREATE TABLE AS建表时，如果源表中虚拟生成列定义为FLOAT类型，在目标表中其对应列的数据类型可能为DOUBLE，与MySQL数据库存在差异。 通过CREATE

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）组件构成。其中，Confi

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Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：

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