SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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ALTER TABLE 功能描述 修改表，包括修改表的定义、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的约束、设置表的所属模式、添加/更新多个列、打开/关闭行访问控制开关。 注意事项 基表为HASH分布时，若创建不包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用全局二级索引（指定BY GLOBAL

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逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。 DevSpore：DevSpore数据源。 Spring：原生Spring数据源。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入原表数据。 拆分 广播表 在原表结构基础上增加广播

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DDM使用类 DDM如何进行分片 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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sequence_name表示sequence的名称。 last_value当前无意义。 start_value表示sequence的初始值。 increment_by表示sequence的步长。 max_value表示sequence的最大值。 min_value表示sequence最小值。

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设col1为主键，那么此时会在同一个COMMAND中，既插入一条主键为1的，同时对已插入进行修改。由于事务串行化无法确认哪一个操作先执行，因此可能导致结果不稳定。 如果插入的数据本身存在冲突，在分布式场景下更新应以哪一条记录为准难以确定。 禁止对存在多个唯一约束的表执行INSERT

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建议配置“多列表分区中包含不支持的分区类型”解决该类问题 生成虚拟列替换原来不支持的类型分区。 MySQL不支持分区表外键 建议配置“分区表外键”解决该类问题 MYSQL分区不支持分区表外键。此配置忽略迁移，脚本保持不变，并记录错误信息。 MySQL不支持全局临时表 建议配置“全局临时表”解决该类问题

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{TABLE_NAME}查看源华为云上自建MySQL中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表

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by > 0）或最小值（自减序列，increment_by < 0）。 检查目标库的序列值。 针对每个同步的表关联的序列，使用如下语句获取目标库序列的新值。 select nextval(<seqname>'); 检查得到的结果是否大于等于（自增序列，increment_by >

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来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。可在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name auto_increment=n”命令来重设自增的起始值。Gau

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

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或与源数据库的表结构不一致。 处理建议：表在目标数据库不存在时请在目标数据库中，并确保与源数据库的表结构一致。 建表语句参考: CREATE TABLE table_name(Column_name data_type); 与源数据库的表结构不一致时请在目标数据库表中创建缺失的列

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社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为

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不支持UPDATE语句中直接使用LIMIT，应使用WHERE条件明确需要更新的目标行。 在GTM-FREE模式下，不允许跨节点事务，因此更新HASH分布中数据表时WHERE条件中必须指定分布列等值过滤条件。 不支持多表更新。 多表更新即在单条SQL语句中，对多个表进行更新。 UPD

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发布区域：全部 库管理 对象列表下包括表、视图、存储过程、事件、触发器和函数六部分。 ①表：MySQL数据表包含基本信息、字段/列信息、虚拟列、索引、外键5大组成部分，其中，虚拟列、索引、外键为可选项。通过在数据库中的表操作，可以直接操作数据。 ②视图：就是一个表或者多个表的一个映射，一般只做查询使用。

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，都会在建表时指定Key列，区别为： Duplicate模型：表的Key列只是排序列，并非起到唯一标识的作用。 Aggregate、Unique模型：这两种聚合类型的表，Key列是兼顾排序列和唯一标识列，是真正意义上的Key列。 数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定

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INNODB_ALTER_TABLE_PROGRESS”表来实时查看当前的DDL语句所进行的阶段，以及该阶段的进度。 功能特点 表1 INNODB_ALTER_TABLE_PROGRESS表字段详解 字段 说明 THREAD_ID 线程ID QUERY ALTER TABLE SQL语句内容 START_TIME

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不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时， CDM 会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时，DWS的表与源表

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