指定的表时， CDM 会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 不自动创建 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量

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for MySQL实例中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表

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不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - CLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - NCLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - LONG text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持

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明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，

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指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 不自动创建 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量

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明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，

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建表与导入SSB数据 创建SSB目标表 连接DWS数据库后执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

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event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和delete语句对应的表，分析是否有主键。

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cdm 自动创表 是否自动创建Hudi表。 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式：

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cdm 自动创表 是否自动创建Hudi表。 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式：

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况不需要改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 DRS在迁移过程中，会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎表不支持事务这一特点，为了确保MyISAM表的数据一致性， DRS会借助主键来实现最终数据的一致。如果需要迁移没有主键的MyISAM

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allel_index_creation_threads_max，该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表，表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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allel_index_creation_threads_max，该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表，表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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USING HASH(column); 不支持同步的分区表相关操作请参见表3。 表3 不支持同步的分区表相关操作 DDL名称 SQL样例 分析表分区 ALTER TABLE {db}.tp ANALYZE PARTITION p0; 检查表分区 ALTER TABLE {db}.tp CHECK

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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对于INT类型，如果该列含有自增属性（AUTO_INCREMENT）时，DRS同步时会将设置该属性的字段同步为SERIAL类型。 PG兼容性模式不迁移自增属性。 MySQL-> GaussDB M兼容模式 表2 数据类型映射关系 数据类型（MySQL） 数据类型（GaussDB）

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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for MySQL 5.6实例建表时索引使用建议如下： 如果是单字段索引，则字段长度不应超过767字节。 如果是联合索引，则每个字段长度都不应超过767字节，且所有字段长度合计不应超过3072字节。 建表时使用utf8mb4字符集，这是一个4字节字符集。 当索引最大限制是767字节时，

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有小于4个连接查询数据的SQL，类似如下语句，其中select后为表所有的列名，where后的条件无数据过滤情况下只会有主键或者唯一键。 select id,name,msg from *** where id>12345544 and id<=12445544; 无主键表的锁表操作SQL，类似如下语句，锁表只

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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