云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql添加主键自增长语句 更多内容
  • DDL

    景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 不允许auto_increment_offse

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  • DDL

    景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 不允许auto_increment_offse

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  • DDL

    PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法,value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当增值已经达到字段数据类型的最大值时,继续增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告,有些场景仍增为最大值。

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  • DDL

    PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法,value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当增值已经达到字段数据类型的最大值时,继续增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告,有些场景仍增为最大值。

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致

    序不同的表添加主键时,主键的值是按照表中数据的顺序初始化的,从而导致同样的数据对应的主键值不同,即用相同的主键值分别在主备节点上查询的数据不同。详情请见MySQL官方文档。 解决方案 为已有数据的表添加增列时,请先创建相同表结构的新表,再在新表上添加增列,将原

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景描述 插入数据时报错 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景现象 插入数据时报错:ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    主键达到上限,无法插入数据 场景描述 插入数据时报错 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • 修订记录

    新增慢日志显示SQL语句扫描行数为0。 新增审计日志上传策略说明。 新增增字段取值。 新增表的增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增增字段值跳变的原因。 新增修改表的增AUTO_INCREMENT值。

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  • 其他使用问题

    表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 表的增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 增字段值跳变的原因 修改表的增AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 空用户的危害 pt-osc工具连接RDS for MySQL主备实例卡住 购买RDS实例支付报错:Policy

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  • 灾备阶段失败报错,关键词“A dml without pk write target db fail”

    根据1中获得的TABLE_ID,执行以下SQL查询该无主键表的列信息。 select * from information_schema.INNODB_SYS_COLUMNS where TABLE_ID = 44; 根据查询结果,可以看出pos为2的第三列是隐藏主键列。如果binlog中隐藏主键列不在最后一列,会导致DRS任务同步失败。

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  • CREATE TABLE

    序列的值。 增计数器增和刷新操作不会回滚。 数据插入到表之前,0/NULL会触发自增。数据插入或更新到表之后,会更新增计数器。如果在增之后出现了报错,导致数据没有插入或更新到表中,此时增计数器不会回滚。后续插入语句基于增计数器触发自增,会出现表中自动增长列的值不连续的情况。

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  • 基本使用类

    字符集和字符序的默认选择方式 增字段值跳变的原因 表的增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的增AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 增字段取值 增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 空用户的危害 慢日志显示SQL语句扫描行数为0

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  • 数据库使用规范

    。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键,且不使用更新频繁的列作为主键,不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。建议选择值的顺序是连续增长的列作为主键,所以建议选择使用增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个。索

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  • 基本使用类

    字符集和字符序的默认选择方式 增字段值跳变的原因 表的增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的增AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 增字段取值 增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示 空用户的危害 慢日志显示SQL语句扫描行数为0

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    commit; 合并的语句不能过多,过多时可能会出现大事务,导致表被长时间锁定。请根据业务评估,合理控制事务中的语句个数。 使用主键,在插入数据时,尽量选择主键顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT主键。 因为当主键乱序插入时,会产生“页分裂”,消耗性能。 示例如下: 主键乱序插入

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    RegionlessDB 数据表必须有主键,可以使用业务相关,有序且具有唯一性的字段作为主键,也可以使用业务无关的增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL,数字类型默认值推荐给0,VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。

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