如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据

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议将无主键表修改为主键表。 MySQL同步场景 表2 源库无主键表检查 预检查项 源库无主键表检查。 描述 在进行MySQL同步时，源数据库若存在无主键表，可能会导致同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：建议修改无主键表。 不通

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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如何给现有考勤组增加参与人员？ 您需要通过编辑考勤组来添加： 进入“考勤”应用，点击设置，选择您需要增加人员的考勤组，在”参与的人员“栏中选择“+”号后，选择您需要添加的人员，保存即可。 父主题： 考勤

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源迁移库无主键表检查 MySQL为源场景 表1 源迁移库无主键表检查 预检查项 源迁移库无主键表检查。 描述 源数据库同步的表中存在无主键表。 待确认提示及处理建议 待确认原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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键。 解决方法： 给无主键表增加主键，或者酌情增加唯一二级索引。 场景3：DDL操作 DDL操作往往执行时间很长，尤其是表数据量很大时。通常情况下，只读节点或备机回放一个DDL操作的时间和主库花费的时间基本一致。因此，当主机执行了大表的DDL操作后，备机和只读节点在回放该DDL期间，复制时间必然是一致增大的。

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，单击“配额变更”。 在购买安全云脑页面，配置购买参数。 表1 增加配额参数说明 参数名称 说明 当前配置 显示已选择region安全云脑版本信息，无需配置。 升级方式 选择“配额变更”。 配额数 在原有配额数基础上，增加资产配额数。 说明： 配额数最大限制为10000台。 为避

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Body 终端状态。默认值：0。 0：正常 1：冻结 状态码 表3 状态码说明 HTTP状态码 描述 200 操作成功。 400 参数异常。 401 未鉴权或鉴权失败。 403 权限受限。 500 服务端异常 响应参数 表4 响应参数 参数 类型 描述 account String

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失败。 不通过原因 MySQL-> GaussDB (DWS)同步场景，无主键表、空字符串迁移不支持DWS的ORA兼容模式。 MySQL->GaussDB同步场景，目标数据库不兼容MySQL。 处理建议 建议用DWS的MYSQL、TD的兼容模式或给无主键表加上主键。 参考创建语句: CREATE

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增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing

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USING HASH(column); 不支持同步的分区表相关操作请参见表3。 表3 不支持同步的分区表相关操作 DDL名称 SQL样例 分析表分区 ALTER TABLE {db}.tp ANALYZE PARTITION p0; 检查表分区 ALTER TABLE {db}.tp CHECK

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增加资产配额 购买态势感知资产配额完成后，当用户资产数量增加，或需对不同资产有不同使用时长需求，可参考本小节扩充“主机配额”，并配置使用时长。 约束限制 主机配额是授权检测主机的数量。主机配额最大限制如下： 表1 主机配额最大限制 当前账户下主机总数量/台 主机最大配额/台 当前账户下主机总数量≤10

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_id}/app-code 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app_id 是 String APP编号，可通过APP列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不是full又不是default的表，可能会导致增量同步失败。 同步表中存在主键列包含表外存储列，但是复制属性既不是full又不是default的表，极大概率会导致增量同步失败。 同步表中存在主键列包含表外存储列，但是复制属性不是的full的表，可能会导致增量同步失败。

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将原表数据导入（导入数据时，请尽量保持原表无写入操作，否则会造成原表与新表数据不一致）。 按照如下步骤解决主备节点查询数据不一致问题。 在主节点上创建一个与无主键表（称之为原无主键表t1）相同的新表t2，并为新表中添加自增主键。 示例如下： CREATE TABLE t2 LIKE

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top_id}/volumes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 desktop_id 是 String 桌面ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否

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在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同

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集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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