如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据

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议将无主键表修改为主键表。 MySQL同步场景 表2 源库无主键表检查 预检查项 源库无主键表检查。 描述 在进行MySQL同步时，源数据库若存在无主键表，可能会导致同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：建议修改无主键表。 不通

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源迁移库无主键表检查 MySQL为源场景 表1 源迁移库无主键表检查 预检查项 源迁移库无主键表检查。 描述 源数据库同步的表中存在无主键表。 待确认提示及处理建议 待确认原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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数据库兼容类型检查 MySQL-> GaussDB (DWS)同步场景 表1 数据库兼容类型检查 预检查项 数据库兼容类型检查。 描述 无主键表、空字符串迁移不支持DWS的ORA兼容模式。 不通过提示及处理建议 不通过原因：无主键表迁移不支持DWS的ORA兼容模式。 处理建议：建议用

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RDS for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL 查看RDS存储空间使用量 错误日志报错The table is full 审计日志上传策略说明 自增字段取值 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 自增字段值跳变的原因

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同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不是full又不是default的表，可能会导致增量同步失败。 同步表中存在主键列包含表外存储列，但是复制属性既不是full又不是default的表，极大概率会导致增量同步失败。 同步表中存在主键列包含表外存储列，但是复制属性不是的full的表，可能会导致增量同步失败。

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将原表数据导入（导入数据时，请尽量保持原表无写入操作，否则会造成原表与新表数据不一致）。 按照如下步骤解决主备节点查询数据不一致问题。 在主节点上创建一个与无主键表（称之为原无主键表t1）相同的新表t2，并为新表中添加自增主键。 示例如下： CREATE TABLE t2 LIKE

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致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换，GaussDB的分区表不带外键，普通表有其他表引用，如果分区表和普通表表一致，则可进行分区和普通表数据的交换。

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如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ，单击目标RDS

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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MySQL到DWS实时同步中，DWS为什么需要对主键null值进行过滤？ 问题描述 MySQL到DWS链路 ，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段，如果该字段在MySQL中出现null值那么，写入到DWS中将会报错，报错信息如下：

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DDL使用的临时表在同步列表中，DRS会自动同步DDL操作，因此不需要特殊处理。 对于表级迁移或同步任务，如果创建DRS任务时，迁移或同步对象列表中已经提前添加了第三方Online DDL涉及的临时表的场景，DRS也会自动同步DDL操作，不需要特殊处理。 对于表级迁移或同步任务，

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RDS表有自增主键时怎样在 DLI 插入数据？ 在DLI中创建关联RDS表时，如果RDS表包含自增主键或其他自动填充字段，您在DLI中插入数据时可以采取以下措施： 插入数据时省略自增字段：在DLI中插入数据时，对于自增主键字段或其他自动填充的字段，您可以在插入语句中省略这些字段。数据

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7.23），有无主键表隐藏主键的特性，导致DRS任务报错update/delete没有命中。 解决方案 如果是无主键表原因，需要将无主键表修改为主键表，并重新创建DRS任务完成灾备。 如果源端为RDS for MySQL老版本（5-5.7.23），有无主键表隐藏主键的特性，请参考以下步骤处理：

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TINYTEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TINY

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和delete语句对应的表，分析是否有主键。

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TINYTEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TINY

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新增列将会放到最后，不支持改变列的顺序（MySQL 8.0.29后支持任意位置加列）。 不支持在行格式为COMPRESSED的表上快速加列或删除。 不支持在已经有全文索引的表上快速加列或删除。 不支持在临时表上快速加列或删除。 重命名列的限制： 不支持重命名被其他表引用的列。 不支持重命名列的

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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