持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT

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资源发现与采集（复杂项目） 公网发现与采集 内网发现与采集 导入应用关联文件 导入工具采集结果 导入阿里云资源清单 导入RVTools资源 查看应用关联分析结果 父主题： 应用发现

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下，query_cache带来的额外资源消耗会降低SQL执行的性能。 从实际的测试情况来看，关闭query_cache后的性能优势会更明显。 query_cache功能在MySQL社区已停止维护。 父主题： 数据库参数修改

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GaussDB (for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路

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用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表8。 表8 查询SQL执行计划输出参数说明 参数 说明 执行计划列表 执行计划列表。 id ID。 select子句的类型 select子句的类型。 数据库表 数据库表。 查询将匹配记录的分区 查询将匹配记录的分区。 访问类型 访问类型。

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ar_count：设置为1 validate_password_policy：设置为MEDIUM 根据参数列表中“是否需要重启”提示，进行相应操作： 是：在实例列表中，查看“运行状态”，如果显示“参数变更，等待重启”，则需重启实例使之生效。 修改主实例的某些参数（如果是主备实例，

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暂不兼容prepare Cache。 应用无损透明（ALT）功能不支持用户临时表。 应用无损透明（ALT）功能不支持部分无法达到安全事务边界的情况： 不支持长时间不提交的InnoDB事务块。 不支持有未释放的表锁、用户锁，备份锁和binlog锁（Lock for backup/binlog）。 不支持XA事务。

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0 00:00:00值或者null值。这个差异会导致以datetime类型为入参的函数执行结果与MySQL也存在差异。 精度 范围0~6，作为表列的类型时缺省为0，与MySQL一致。对于 datetime[(p)] 'str' 表达式场景，GaussDB将(p)作为精度解析，缺省

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0 00:00:00值或者null值。这个差异会导致以datetime类型为入参的函数执行结果与MySQL也存在差异。 精度 范围0~6，作为表列的类型时缺省为0，与MySQL一致。对于 datetime[(p)] 'str' 表达式场景，GaussDB将(p)作为精度解析，缺省

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调整刷新脏页参数或升级实例规格等。 临时表 内存临时表大小受到参数tmp_table_size和max_heap_table_size限制，超过限制后将转化为磁盘临时表，如果瞬间有大量的连接创建大量的临时表，可能会造成内存突增。MySQL 8.0实现了新的temptable en

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表空间膨胀问题 场景描述 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移

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xxx”)，当前连接的后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 带锁的读操作（如SELECT for UPDATE）会被路由到主节点。 当使用/*FORCE_MASTER*/这个Hint语句时，会被路由到主实例。 如果执行了Handler语句，默认后续请求会全部路由到主

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RDS for MySQL长事务排查和处理 长事务有哪些潜在的影响？ 长事务会锁定资源，通常伴随着MDL锁、行锁指标的升高，导致其他事务无法访问这些资源，降低数据库的并发性能。 长事务可能会占用大量的内存。 长事务会导致日志文件增长，可能会导致日志文件过大，甚至导致磁盘打满。 排查长事务

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用户可见的信息。 pg_stat_scan_tables：执行可能会在表上取得ACCESS SHARE锁的监控函数（可能会持锁很长时间）。 pg_signal_backend：向其他后端发送信号（例如：取消查询、中止）。 pg_read_server_files：允许使用COPY

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CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 表空间膨胀问题 GaussDB(for MySQL)只读节点磁盘占用远超主节点 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 复杂查询造成磁盘满 业务死锁导致响应变慢 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 内存使用率高怎么处理

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回放任务提交后，您可在“录制回放管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。

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回放任务提交后，您可在“录制回放管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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无主键表的锁表操作SQL，类似如下语句，锁表只是为了获取无主键表的一致性位点，锁表后获取一个连接就会解锁。 flush table *** with read lock lock table *** read 增量阶段对源数据库基本无压力，只有一个dump连接实时监听增量日志，例如MySQL的Binlog。 DRS对目标数据库的压力及影响

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RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 RDS for MySQL慢SQL问题定位 父主题： RDS for MySQL用户指南

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