云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分区后查询优化 更多内容
  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Ca

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 资源优化

    资源优化 概述 支持的区域范围 E CS 的空闲资源优化 EVS、EIP和ELB的闲置资源优化 资源优化建议的计算规则 父主题: 成本优化

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  • 分区相关

    分区相关 添加分区(只支持OBS表) 重命名分区(只支持OBS表) 删除分区 指定筛选条件删除分区(只支持OBS表) 修改表分区位置(只支持OBS表) 更新表分区信息(只支持OBS表) REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题: 表相关

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  • 分区策略

    分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE table_name

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  • 范围分区

    范围分区 范围分区(Range Partition)根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型,通常在以时间维度(Date、Time Stamp)描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式,示例如下: VALUES LESS THAN的语法格式

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  • 分区索引

    Index 约束 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引:LOCAL索引与某个具体分区绑定,而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键则创建LOCAL索引,否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOB

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  • 删除分区

    range_sales DROP PARTITION date_202005 UPDATE GLOBAL INDEX; 或者,通过指定分区值来删除范围分区表range_sales中'2020-05-08'所对应的分区。由于不带UPDATE GLOBAL INDEX子句,执行该命令Global索引会失效。

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  • 分割分区

    分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 分割分区不能作用于哈希分区上。 执行分割分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。 分割的新分区,可以与源分区名字相同,比如将分区p1分割为p1

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  • 分区策略

    分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区/Interval分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE

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  • 范围分区

    范围分区 范围分区(Range Partition)根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型,通常在以时间维度(Date、Time Stamp)描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式,示例如下: VALUES LESS THAN的语法格式

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  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB Kernel内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区

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  • 新增分区

    old的值,同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 新增分区不能作用于HASH分区上。 向范围分区表新增分区 向间隔分区表新增分区 向列表分区表新增分区 向二级分区表新增一级分区 向二级分区表新增二级分区主题分区表运维管理

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  • 分割分区

    分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 分割分区不能作用于哈希分区上。 不支持对二级分区表的一级分区进行分割。 执行分割分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。 分割

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  • 间隔分区

    间隔分区 间隔分区(Interval Partition)可以看成是范围分区的一种增强和扩展方式,相比之下间隔分区定义分区时无需为新增的每个分区指定上限和下限值,只需要确定每个分区的长度,实际插入的过程中会自动进行分区的创建和扩展。间隔分区在创建初始时必须至少指定一个范围分区,范

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  • 分区剪枝

    分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区查询优化技术,数据库SQL引擎会根据查询条件,只扫描特定的部分分区分区剪枝是自动触发的,当分区查询条件符合剪枝场景时,会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同,分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝,静态剪枝在优化器阶段进行,在生成计划

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  • 交换分区

    交换分区 用户可以使用交换分区的命令来将分区与普通表的数据进行交换。交换分区可以快速将数据导入/导出分区表,实现数据高效加载的目的。在业务迁移的场景,使用交换分区比常规导入会快很多。交换分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行交换分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE

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  • 清空分区

    清空分区 用户可以使用清空分区的命令来快速清空分区的数据。与删除分区功能类似,区别在于清空分区只会删除分区中的数据,分区的定义和物理文件都会保留。清空分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行清空分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDE

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  • 分割分区

    分割的目标分区如果包含分类索引时,该分区不支持分割。 分割的新分区,可以与源分区名字相同,比如将分区p1分割为p1,p2。但数据库不会将分割前后相同名的分区视为同一个分区,这会影响分割期间对源分区p1查询,具体请参见DQL/DML-DDL并发。 对范围分区表分割分区 对间隔分区表分割分区

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  • 分区策略

    分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE table_name

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