云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分区后查询优化 更多内容
  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • MySQL到MRS Hudi参数调优

    桶的设置以偶数最佳,非分区表最小桶数请设置4个,分区表最小桶数请设置1个。 同时,可通过在Hudi的目的端配置中单击“Hudi表属性全局配置”或在映射的单表“表属性编辑”中,添加优化参数。 图2 添加自定义属性 表3 Hudi写入优化参数 参数名 类型 默认值 说明 hoodie.sink.flush.tasks int

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  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑, GaussDB Kernel支持指定分区查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB支持指定分区查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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  • 如何查询分区表分区信息和索引信息?

    如何查询分区分区信息和索引信息? 答:可以使用如下两种方式来确认: 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义,返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如: gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

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  • 如何查询分区表分区信息和索引信息?

    如何查询分区分区信息和索引信息? 答:可以使用如下两种方式来确认: 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义,返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如: gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区

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  • 查询靶点优化作业详情

    查询靶点优化作业详情 功能介绍 查询靶点优化作业详情。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/target-optimization/{job_id} 表1 路径参数 参数

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下,数据写入完成,执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线,查询时索引的缓存管理器会控制

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  • 未分区剪枝导致SQL查询慢

    在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件,避免走全表扫描。 优化的SQL和执行计划如下,性能从十几分钟,优化到了12秒左右,性能有明显提升。 1 SELECT passtime FROM tb_motor_vehicle WHERE createtime > '2020-02-19 00:00:00' AND createtime

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  • 查询Topic的分区列表

    查询Topic的分区列表 功能介绍 查询Topic的分区列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/topics/{topic}/partitions 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 查询可用分区列表

    查询可用分区列表 功能介绍 该接口用于查询支持的可用分区列表,按站点分类。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase

    据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase

    据库连接器(oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器

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  • 使用Hive CBO功能优化查询效率

    使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息才能使CBO正确的优化。

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下,数据写入完成,执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线,查询时索引的缓存管理器会控制

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    络一致。 CDM 集群创建完成,选择集群操作列的“绑定弹性IP”,CDM通过EIP访问MySQL。 图2 集群列表 如果用户对本地数据源的访问通道做了SSL加密,则CDM无法通过弹性IP连接数据源。 创建MySQL连接 在CDM集群管理界面,单击集群的“作业管理”,选择“连接管理

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    络一致。 CDM集群创建完成,选择集群操作列的“绑定弹性IP”,CDM通过EIP访问MySQL。 图2 集群列表 如果用户对本地数据源的访问通道做了SSL加密,则CDM无法通过弹性IP连接数据源。 创建MySQL连接 在CDM集群管理界面,单击集群的“作业管理”,选择“连接管理

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  • 优化器

    优化查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 容量优化

    容量优化 在客户的运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况,识别出高负载资源时,可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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