MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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整个迁移过程中，不允许源端DDM正在迁移的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 全量迁移阶段： 任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段： 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 增

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通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 本实践的主要任务流如图1所示： 图1 操作流程 表1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据，供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组：为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例：创建目标端DDM实例。

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通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的 分布式数据库 中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题，详见通过DDM对RDS

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Kafka实例的多个库表。 分库分表：适用于将多个源端为Mysql实例上的多个分库中的分表实时同步到1个目标端为DMS Kafka实例的汇聚表。 整库场景 源端配置。 添加数据源，选择需要迁移的MySQL表。 图1 选择库表 库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 目标端配置。

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业务的分布式数据库中间件实例。 表1 DDM最佳实践一览表 章节名称 简介 合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。 广播表和单表的使用场景 介绍广播表和单表的常用场景。 DDM事务模型 介绍DDM的事务模型。

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数据集成离线同步支持单表同步至目标单表、分库分表同步至目标单表及整库同步至目标单表三种同步方式，不同的同步方式支持的数据源有所不同： 单表同步：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据同步，支持的数据源请参见表/文件同步支持的数据源类型。 分库分表同步：适用于数据入湖和

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将ds2的type和ymlFile同样配置即可。 sharding配置参考shardingsphere官网，下面给出读写分离和分库分表的例子： 分库分表： schemaName: ms dataSources: ds0: dataSourceClassName: com

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分库分表场景 对于不同库上表可以聚合为一个表，同步时会被统一写入一个目标表中，匹配的分库分表需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑表 逻辑表名：即最终写入到DWS的表名。 源库过滤条件：支持填入正则表达式，在所有Mysql实例中通过该正则表达式过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分库。

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上存在一定的约束与限制。 MySQL为源使用须知 入云： MySQL迁移到MySQL MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 出云： MySQL迁移到MySQL MySQL分库分表为源使用须知 MySQL分库分表迁移到DDM MongoDB为源使用须知

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本文将介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 操作流程 图1 流程图 前提条件 拥有华为账号。 新的RDS for MySQL实例已创建成功。 源RDS for MySQL实例与目标DDM实例、新RDS for MySQL实例必须处于相同VPC，且安全组配置相同。

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传统数据库面临硬件成本高，维护难度大等问题，企业上云诉求强烈，本章介绍如何通过DRS服务，将MySQL分库分表数据库迁移至华为云DDM。 方案架构 本示例源端为一个分库分表关联两个MySQL实例，目标端为一个DDM关联两个RDS for MySQL实例，通过DRS将源端数据迁移至目标端，并在手动结束增量同步任

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按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DD

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本实践主要介绍分片变更原理以及如何进行分片变更的操作流程。 分库分表 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM 企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。

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PARTITION_RANGE：分库拆分算法为range时的拆分范围设置。 TB_PARTITION_KEY：分表的拆分键，没有分表的话，值为空。 TB_PARTITION_POLICY：分表的拆分策略，取值包括哈希或MM、DD、MMDD、WEEK等日期策略。 TB_PARTITION_COUNT：分表数。

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上述SQL返回值为1，表示2019-01-15是周二，因为周日为一周中的第一天，所以周二则为一周中的第三天。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：3 % 7= 3 建表语法 create

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戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。 DevSpore：DevSpore数据源。 Spring：原生Spring数据源。

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入云 将MySQL迁移到MySQL 将MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 将MySQL分库分表迁移到DDM 将MongoDB迁移到DDS 将MongoDB迁移到GeminiDB Mongo 将Redis迁移到GeminiDB Redis

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RDS for MySQL准备 此操作默认新的RDS for MySQL实例已创建成功。如需创建实例，请参考购买RDS for MySQL实例。 父主题： 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

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存储类型：超高IO 1 DRS迁移实例 DRS-test-info 源数据库引擎：MySQL分库分表 目标数据库引擎：DDM 网络类型：公网网络 1 父主题： MySQL分库分表迁移到DDM

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