需要统计的特征列列名，支持多列以“，”分隔 "" 样例 数据样本 配置流程 运行流程 算法参数设置 查看结果 目前直方图（多字段）暂不支持绘图，仅对数据进行统计。 父主题： 数据分析

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如果存储长度大于此值，定义字段类型为TEXT，或者独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其他字段索引效率。 表单行行内长度不得超过1024字节。 控制单表字段数量，字段上限50个。 如果存储的字符串长度几乎相等，使用CHAR定长字符串类型。 字段允许适当跨表冗余，以避免关联查询，提高查询性能，但必须考虑数据一致。

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col_name 是 列字段名称。 列字段由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且至少包含一个字母。 列名为大小写不敏感，即不区分大小写。 col_type 是 列字段的数据类型。数据类型为原生类型。 请参考原生数据类型。 col_comment 否 列字段描述。仅支持字符串常量。

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col_name 是 列字段名称。 列字段由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且至少包含一个字母。 列名为大小写不敏感，即不区分大小写。 col_type 是 列字段的数据类型。数据类型为原生类型。 请参考原生数据类型。 col_comment 否 列字段描述。仅支持字符串常量。

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自动增长列建议为索引（非全局二级索引）的第一个字段，否则建表时产生警告，含有自动增长列的表进行某些操作时会产生错误，例如：ALTERT TABLE EXCHANGE PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法

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TABLE 自动增长列建议为索引（非全局二级索引）的第一个字段，否则建表时产生警告，含有自动增长列的表进行某些操作时会产生错误，例如：ALTERT TABLE EXCHANGE PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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多字符串和排序、反转、替换 str_format 函数格式 str_format(format, str1, str2, ...) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2

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显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 数据 扇区分区：选择哪些字段，作为饼图扇区分区字段。单击，可设置维度名称相同时是否合并。 第几个扇区后合并为其他：设置第几个扇区后，扇区合并为其他。 数值：选择展示数值的字段。设置后，单击，可设置数值汇总方式（如总和、最大值和最小值等）和饼图扇区数据为0时是否显示。

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使用Hive语法创建OBS表新增关于设置多字符分隔符的使用示例。 使用Hive语法创建 DLI 表新增关于设置多字符分隔符的使用示例。 2024-02-01 新增 Spark开源命令支持说明。 2024-01-30 优化 使用DataSource语法创建OBS表，补充CTAS创建分区表约束限制说明。 使

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可通过sorts字段进行多字段排序，通过filter字段进行数据过滤。 Find 适用于通过指定查询条件，获取符合条件的所有数据模型的所有信息的场景。 模型越复杂，参考对象和扩展属性越多，查询效率越慢。 可通过sorts字段进行多字段排序，通过filter字段进行数据过滤。 Query

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使用Hive语法创建OBS表新增关于设置多字符分隔符的使用示例。 使用Hive语法创建DLI表新增关于设置多字符分隔符的使用示例。 2024-02-01 新增 Spark开源命令支持说明 2024-01-30 优化 使用DataSource语法创建OBS表，补充CTAS创建分区表约束限制说明。 使用

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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B自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前， GaussDB 只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引。 部分索引 建立在一个表的

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主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引

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B自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引。 部分索引 建立在一个表的

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主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引

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d，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。 y、ym、ymd字段的表达式分别配置如下： DateUtils.format(DateUtils

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d，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。 y、ym、ymd字段的表达式分别配置如下： DateUtils.format(DateUtils

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