云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql多表查询效率优化 更多内容
  • 内存加速概述

    内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据

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  • 聚合函数

    41823,最大值比MySQL小。 2 DEFAULT() 支持 字段默认值为数组形式, GaussDB 返回数组形式,MySQL不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列(比如xmin、cmin),函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 Gauss

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  • 聚合函数

    3,最大值比MySQL小。 2 DEFAULT() 支持 字段默认值为数组形式,GaussDB返回数组形式,MySQL不支持数组类型。 GaussDB字段是隐藏列(比如xmin、cmin),default函数返回空值。 GaussDB支持分区表、临时表、多表连接查询默认值。 Ga

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  • RDS for MySQL内核版本发布记录

    RDS for MySQL内核版本发布记录 本章节介绍云数据库RDS的内核版本更新说明。 RDS for MySQL 8.0 RDS for MySQL 5.7 RDS for MySQL 5.6 RDS for MySQL 8.0 表1 云数据库 RDS for MySQL 8.0版本说明

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  • 清理表的数据碎片

    费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高会导致优化器无法正确及有效地利用索引,从而影响执行计划的选择,导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花费额外的时间进行I/O扫描及整理碎片,导致查询和更新操作变慢,响应时间变长。 查看表的碎片情况

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  • RDS for MySQL内核版本说明

    RDS for MySQL内核版本说明 本章节介绍云数据库RDS的内核版本更新说明。 RDS for MySQL 8.0 RDS for MySQL 5.7 RDS for MySQL 5.6 RDS for MySQL 8.0 表1 云数据库 RDS for MySQL 8.0版本说明

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  • 开启HTTP/2提升通信效率

    开启HTTP/2提升通信效率 HTTP/2概述 HTTP/2即超文本传输协议 2.0,能通过二进制分帧提升网络通信效率,实现多路复用减少延迟。如果您需要保证HTTPS业务更加安全高效,可以在配置HTTPS监听器时,开启HTTP/2功能。 约束与限制 仅HTTPS监听器支持HTTP/2功能。

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  • 审计与日志

    过慢日志的日志明细、统计分析情况,查找出执行效率低的语句,进行优化。 慢日志的详细介绍,请参见查看或下载慢日志。 支持查看主备切换日志,通过RDS for MySQL实例的主备切换日志信息,评估对业务的影响。 主备切换日志的详细介绍,请参见查看主备切换日志。 支持开通SQL审计功

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  • 方案概述

    降低弹性扩容的硬件采购费用,加快产品的部署周期,提升迭代效率 安全可靠:结合华为云D CS 和RDS高阶服务,替换伙伴开源redis和mySQL,保证数据安全有效 提高供应链效率:结合华为求解器,帮助制造企业提升供应链计划效率,计划速度最高提升240倍 kpi导向:各项指标可视化,能

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  • RENAME 重命名表名

    RENAME 重命名表名 MySQL重命名表名的语句与GaussDB(DWS)有一些差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 工具暂不支持原表名附有DATABASE(SCHEMA)的场景。 MySQL通过RENAME TABLE语句修改表名 输入示例

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  • 表碎片率过高可能导致的问题

    法重复利用,从而浪费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高会导致优化器无法正确及有效地利用索引,从而影响执行计划的选择,导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花费额外的时间进行I/O扫描及整理碎片,导致查询和更新操作变慢,响应时间变长。 排查方法

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  • 关于GDS并行导入

    据的完整性。 详细内容请参见处理导入错误。 优化查询效率。 导入数据后,通过ANALYZE语句生成表统计信息。ANALYZE语句会将统计结果自动存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效的查询执行计划。 停止GDS 待数据导入完成后,登录每台数据 服务器 ,分别停止GDS。

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  • 步骤6:优化导入数据的查询性能

    步骤6:优化导入数据的查询性能 在数据导入完成后,执行ANALYZE语句生成表统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效的查询执行计划。 如果导入过程中,进行了大量的更新或删除行时,应运行VACUUM FULL命令,然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作,

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  • Doris集群管理

    预聚合加速,并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。 简单易用:支持标准ANSI SQL语法,包括单表聚合、排序、过滤和多表Join、子查询等,还支持窗口函数、Grouping Set等复杂SQL语法。除此之外,Doris还实现了MySQL协议兼容,用户可以通过

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  • RDS for MySQL支持开启查询缓存吗

    RDS for MySQL支持开启查询缓存吗 查询缓存(query_cache)相关的参数,不支持通过控制台设置。如需开启查询缓存,请提交工单申请。 不建议开启查询缓存,原因有以下几点: 仅在用户频繁访问同一条SQL的场景下,query_cache会带来一定的性能优化,在其他场景下

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  • 提升HBase实时读数据效率

    00之间的值。 200 hfile.block.cache.size HBase缓存区大小,主要影响查询性能。根据查询模式以及查询记录分布情况来决定缓存区的大小。如果采用随机查询使得缓存区的命中率较低,可以适当降低缓存区大小。 当offheap关闭时,默认值为0.25。当offheap开启时,默认值是0

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  • 提升HBase实时读数据效率

    00之间的值。 200 hfile.block.cache.size HBase缓存区大小,主要影响查询性能。根据查询模式以及查询记录分布情况来决定缓存区的大小。如果采用随机查询使得缓存区的命中率较低,可以适当降低缓存区大小。 当offheap关闭时,默认值为0.25。当offheap开启时,默认值是0

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  • 名单库策略提升检测效率

    名单库策略提升检测效率 场景说明 MTD服务支持添加所有服务发现的情报/白名单IP或 域名 至名单库,添加后MTD将优先关联检测名单库中的IP或域名,及时发现(情报)/忽略(白名单)名单库中IP/域名地址的活动,降低检测响应时间,提升检测效率,减轻MTD运行负载。 如果目标IP或域名

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  • 附录:如何提高消息处理效率

    附录:如何提高消息处理效率 消息生产和消费的可靠性必须由ROMA Connect、生产者和消费者协同工作才能保证,对使用ROMA Connect的生产者和消费者有如下的使用建议。 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 生产消息后,生产者需要根据ROMA Connect的返回信息

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  • KVS加速广告归因业务效率

    KVS加速广告归因业务效率 广告归因业务诉求 广告归因(Advertising Tracking)帮助用户量化移动广告推广效果,让广告主投放的每一个广告,成本低效果好。这就需要满足两个基本要求:广告推广的指标量化、指标计算实时性,这就强依赖广告检测。广告检测平台需要接受大量曝光、

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  • 提升HBase实时写数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节

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