网络IO，从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发生shuffle再filter变成了先发生filter再shuffle。 【示例】优化后将谓词条件A.userid>10提前到了子查询语句中，减少了shuffle的数据量：

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时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询TaurusDB标准版日志，请参见查看慢日志。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示使用。

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新增功能和性能优化： 优化datatime/timestamp/time字段行为向前兼容。 优化PQ支持并行磁盘hash join场景。 启用并行INSERT/REPLACE SELECT的功能优化查询速度。 增加连接建立/断开日志打印，提高定位连接相关问题效率。 优化慢日志中增加

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新增功能和性能优化： 优化datatime/timestamp/time字段行为向前兼容。 优化PQ支持并行磁盘hash join场景。 启用并行INSERT/REPLACE SELECT的功能优化查询速度。 增加连接建立/断开日志打印，提高定位连接相关问题效率。 优化慢日志中增加

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新增功能和性能优化： 优化datatime/timestamp/time字段行为向前兼容。 优化PQ支持并行磁盘hash join场景。 启用并行INSERT/REPLACE SELECT的功能优化查询速度。 增加连接建立/断开日志打印，提高定位连接相关问题效率。 优化慢日志中增加

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新增功能和性能优化： 优化datatime/timestamp/time字段行为向前兼容。 优化PQ支持并行磁盘hash join场景。 启用并行INSERT/REPLACE SELECT的功能优化查询速度。 增加连接建立/断开日志打印，提高定位连接相关问题效率。 优化慢日志中增加

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性能效率支柱 性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍

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多表级联建模 在进行数据分析的过程中，可能会遇到需要处理分散在不同表格中的数据，通过多表级联，您可以将这些分散的数据表连接起来，构建一个综合的数据模型进行深入分析。多表级联不仅能够跨越不同的数据源，还能够整合来自多个表格的信息，从而使得分析结果更加全面。DataArts Insi

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。 使用ORDER

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GaussDB (for MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。

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分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题： 分区表

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分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 Partition-wise Join 父主题： 分区表

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分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 分区表统计信息 Partition-wise Join 父主题： 分区表

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实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。个别情况下，MySQL会选择优化不足的索引。在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MySQL忽略索引。 key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

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分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 父主题： 分区表

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