云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql多表查询效率优化 更多内容
  • RDS for MySQL性能调优-解决内存使用率高问题

    通过智能DBA助手查看实例的内存使用情况,具体请参见查看性能指标。 您还可以使用performance_schema,设置相关的内存仪表(instrumentation),通过内存占用统计表查看内存占用。更多信息,请参见MySQL官方文档。 MySQL5.6不支持performance

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  • 数据库使用规范

    所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev

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  • 性能效率支柱简介

    性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的,实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。

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  • 数据库使用规范

    S保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    S保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    库侧优化余地小,需要从业务源头优化。 解决方案: 单纯的QPS高导致CPU使用率过高,往往出现在实例规格较小的情况下。例如:1U、2U、4U,建议升级实例CPU规格。 优化查询优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化查询后效果不明显,建议升级实例CPU规格。

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  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询MySQL日志,请参见查看慢日志。 查看华为云 GaussDB (for MySQL)实例的CPU使用率指标,协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载,分担数据库压力。

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  • GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

    库侧优化余地小,需要从业务源头优化。 解决方案: 单纯的QPS高导致CPU使用率过高,往往出现在实例规格较小的情况下,建议升级实例CPU规格。 优化查询优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化查询后效果不明显,建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表,建

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  • 查询分子优化作业详情

    查询分子优化作业详情 功能介绍 查询分子优化作业详情。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/optimization/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志,请参见查看慢SQL。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标,协助定位问题。具体请参见通过Cloud

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase全局二级索引提升查询效率

    配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 配置HBase本地二级索引提升查询效率

    配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题: HBase企业级能力增强

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  • 什么是CloudTable

    析能力,用于在线查询 数据仓库 、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable 产品架构 CloudTable产品架构如下图所示: 图1 产品架构 Doris:MySQL生态,易上手,多表复杂分析性能优于传统MPP。

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  • 入门实践

    search集群网络连通。 优化集群性能 写入性能优化 集群在使用前,建议参考本实践进行集群的写入性能优化,便于提高集群的写入性能,提升使用效率查询性能优化 集群在使用前,建议参考本实践进行集群的查询性能优化,便于提高集群的查询性能,提升使用效率。 管理索引生命周期 使用生命周期实现自动滚动索引

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  • 查询靶点优化作业详情

    查询靶点优化作业详情 功能介绍 查询靶点优化作业详情。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/target-optimization/{job_id} 表1 路径参数 参数

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

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  • 怎么解决查询运行缓慢的问题

    怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志,请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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  • 容量优化

    容量优化 在客户的运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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  • 优化Selinux

    优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件,跳过该项配置。 执行以下命令,在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式,修改SELINUX=disabled。 修改完成后,按“

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  • 优化器

    优化查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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