24G多种大容量规格版本，支持x86的CPU架构，用于满足百万级以上并发与大容量数据缓存的需要。Redis集群的数据分布式存储和读取，由D CS 内部实现，用户无需投入开发与运维成本。 Redis集群实例由“负载均衡器”、“Proxy 服务器 ”、“集群配置管理器”、“集群分片”共4个部分组成。

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B(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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分片平移到新实例：将逻辑库部分分片（分库）平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。DDM会尽量将分片均匀分配到数据节点上，只要总分片数有变化，数据都会进行重分布。

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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分区导入数据性能优化 场景描述 当往分区表中插入数据时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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分区导入数据性能优化 场景描述 当向分区表插入数据的时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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导出分区时，导出的表必须为分区表，且不支持导出同一个分区字段的多个分区值的数据；导入到表中分区时导入的表必须是分区表。 导入数据时需注意： 使用import from '/tmp/export';命令导入表是没有指定表名的场景，该场景导入的数据会保存到与源表名相同的表路径下，需注意以下两点： 如果目

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏 典型场景示例

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不建议在显示事务中使用join语句，为保证事务内数据可见性，可能无法使用最优join执行计划。 Union SQL调优建议 不建议大表间进行union（不包含union all）操作，避免去重时超出临时表限制。 不建议union中使用order by 和group by。 临时表调优建议 跨数据分片在执行join、union、group

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层面的优化设置，对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作，能够对单个数据集不同子类进行分治操作，满足用户业务场景的差异化需求。 父主题： 大容量数据库

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足用户业务场景的差异化需求。 父主题： 大容量数据库

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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高级选项 关于分区表的介绍，详见以下说明： 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支持的分区方式有RANGE、LIST、COLUMNS、KEY、HASH。

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实例。 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM 介绍如何通过DRS服务将RDS for MySQL数据迁移到DDM实例单库中。 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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创建逻辑库时，仅支持关联和DDM实例处于相同VPC的数据节点，且数据节点没有被其他DDM实例使用。DDM将在关联的数据节点上新建数据库，不会影响已有的库表。 创建逻辑库时，同一个逻辑库，MySQL大版本需要相同，不可以混用。 数据节点的规格建议不小于DDM的规格，否则会影响性能。

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数据中心自建MySQL迁移到DDM 企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。 本实践主要介绍将数据中心自建MySQL数据库中数据迁移到DDM的操作流程。 其他云MySQL迁移到DDM 企业当前使用其他云MySQL实例，希望能使用华为云DDM将数据进行分布式存储。 本实践

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层面的优化设置，对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作，能够对单个数据集不同子类进行分治操作，满足用户业务场景的差异化需求。 父主题： 大容量数据库

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