云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql大数据分片分区 更多内容
  • 参考:作业分片维度

    参考:作业分片维度 CDM 在进行作业分片时,根据源端数据源的差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片数据湖探索( DLI ) 支持分区表的分区信息分片。

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  • 参考:作业分片维度

    参考:作业分片维度 CDM在进行作业分片时,根据源端数据源的差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片数据湖探索(DLI) 支持分区表的分区信息分片。

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  • 分片变更

    分片变更 特性和应用场景介绍 变更评估 预检查 分片变更操作指导

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • 通过设置数据分片提升性能

    示例: 选择合适的分片键 背景 分片集群中数据分片以集合为基础单位,集合中的数据通过分片键被分成多个部分。分片键是在集合中选择的一个合适的字段,数据拆分时以该分片键的值为依据均衡地分布到所有分片中。如果您没有选择到合适的的分片键,可能会降低集群的使用性能,出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。

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  • 指定数据分片磁盘扩容

    扩容磁盘的大小必须是(4GB*分片数量)的整数倍。 一个分片磁盘容量最高24TB,每增加一个分片可以多增加24TB总容量。 因磁盘空间占满而导致实例异常,支持磁盘扩容。 分片扩容需保持所有分片磁盘大小一致。 备份恢复到新实例操作,新实例的磁盘数量会采用当前实例最大分片的磁盘数量*分片数量。 约束限制

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码

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  • 数据分区

    数据分区 功能描述 数据分区数据库产品普遍具备的功能。在DWS分布式系统中,数据分区是在一个节点内部按照用户指定的策略对数据做进一步的水平分表,将表按照指定范围划分为多个数据互不重叠的部分(Partition)。 DWS支持范围分区(Range Partitioning)和Li

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  • 分片缩容

    GaussDB ”,进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例的名称。 在“基本信息”页面,“数据库信息”模块,单击“分片数量”后的“删除”。 图1 分片缩容 选择删除分片数量。单击“下一步”。 图2 分片缩容 确认无误后,单击“提交”进行分片数量缩容。

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  • 通过设置数据分片提升性能

    示例: 选择合适的分片键 背景 分片集群中数据分片以集合为基础单位,集合中的数据通过分片键被分成多个部分。分片键是在集合中选择的一个合适的字段,数据拆分时以该分片键的值为依据均衡地分布到所有分片中。如果您没有选择到合适的的分片键,可能会降低集群的使用性能,出现执行分片语句时执行过程卡住的问题。

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  • 最佳实践

    数据删除。 解决数据倾斜问题:每个分区可以单独指定分桶数量。如按天分区,当每天的数据量差异很大时,可以通过指定分区的分桶数,合理划分不同分区数据,分桶列建议选择区分度的列。 单分区。 用户也可以不使用复合分区,即使用单分区。则数据只做Hash分布。 父主题数据分区和分桶

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  • 上传分片文件

    上传分片文件 功能介绍 上传分片文件 URI POST /v1/{project_id}/sbc/task/multipart 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度:32 最大长度:32 请求参数

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  • 上传采集机采集数据分片

    上传采集机采集数据分片 功能介绍 将采集到的数据分片上报到server端。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/sliceUploading 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port

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  • 步骤三:创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例

    关联的RDS for MySQL实例上新建数据库,不会影响已有的库表。 创建逻辑库时,同一个逻辑库,RDS for MySQL实例版本需要相同,不可以混用。 创建逻辑库时,同一个DDM实例可以创建多个逻辑库。多个逻辑库可关联同一个RDS for MySQL实例。 一个RDS for

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  • 数据库管理语法

    TABLE不支持hash和key分区表。 SHOW WARNINGS、SHOW ERRORS语句不支持LIMIT/COUNT的组合。SHOW语句会随机下发到某个物理分片,每个物理分片如果在不同的RDS for MySQL实例上,查得的变量或者表信息可能不同。 父主题: SQL语法

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  • 集群分片倒换

    集群分片倒换 功能介绍 集群分片倒换 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instance/{instance_id}/groups/{group_id}/replications/{node_id}/switchover 表1 路径参数

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  • 集群分片倒换

    集群分片倒换 功能介绍 集群分片倒换 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{tenant_id}/instance/{instance_id}/groups/{group_id}/replications/{node_id}/async-switchover

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  • 如何设置MongoDB数据库分片集群的分片键

    并将数据块均衡地分布到所有分片中。为了按照片键划分数据块,MongoDB数据库使用基于范围的分片方式或者基于哈希的分片方式。 表1 分片键分类 分片键类型 描述 使用场景 基于范围的分片键 基于范围的分片键是根据分片键值把数据分成一个个邻接的范围,如果没有指定特定的分片类型,则基于范围的分片键是默认的分片类型。

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  • 集群分片倒换

    集群分片倒换 功能介绍 集群分片倒换,适用于proxy和cluster实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instance/{instance_id}/groups/{group_id}/replications/{nod

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  • 分片与副本

    分片与副本 设置备节点优先级 域名摘除IP 查询分片信息 批量查询实例节点信息 查询实例节点信息 获取副本状态 父主题: API V2(推荐)

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