数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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USING HASH(column); 不支持同步的分区表相关操作请参见表3。 表3 不支持同步的分区表相关操作 DDL名称 SQL样例 分析表分区 ALTER TABLE {db}.tp ANALYZE PARTITION p0; 检查表分区 ALTER TABLE {db}.tp CHECK

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allel_index_creation_threads_max，该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表，表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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allel_index_creation_threads_max，该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表，表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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导入数据到DDM过程中出现主键重复 在DDM中创表时设置自增起始值，并确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 父主题： DDM使用类

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Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低

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逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。 DevSpore：DevSpore数据源。 Spring：原生Spring数据源。

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行选择填写。 图4 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下说明。 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MariaDB分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支持的分区方式有RAN

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选择“库空间”子页签，单击库列表操作列的“库表空间&元数据分析”，展示所有表。 在表列表中勾选多条表记录，单击“批量查看趋势”，选择不同的时间范围（近3天、近7天、近30天）或直接选择日期区间，单击“查询”，查看该区间内表空间变化趋势。 单击表列表操作列的“表定义”，查看表定义。 单击表列表操作列的“空间&行数趋势”，查看表空间的概况。

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Kafka实例的多个库表。 分库分表：适用于将多个源端为Mysql实例上的多个分库中的分表实时同步到1个目标端为DMS Kafka实例的汇聚表。 整库场景 源端配置。 添加数据源，选择需要迁移的MySQL表。 图1 选择库表 库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 目标端配置。

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可以通过分析全量日志或慢日志，观察是否有大事务或DDL操作： 慢日志中有如下加索引的DDL操作，表的数据量上亿，耗时近一天，从而导致只读或备机在回放该DDL时复制延迟持续增长，回放完DDL后延迟恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，等待DDL执行完成后，延迟会自动恢复。 建议在业务低峰期进行加索引的操作。

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不支持同步openGauss间隔分区表、中文名称表。 源端openGauss数据库中的表如果不存在主键，则不支持delete该表的数据。 如果源端openGauss数据库存在delete数据操作，则需要开启全字段补全功能，命令如下： 查询openGauss表复制标识的命令为： SELECT

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表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表中自增字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset：AUTO_INCREMENT值的初值。

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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field2”。A表和B表根据“id”进行join，A表有历史数据（1, a1），B表有历史数据（1, b1）。当A表发生变化（1, a1）>（1, a2），同时B表发生变化（1, b1）>（1, b2）时，join结果如下，且join结果的顺序无法保证。 1, a1, b1 1

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already exists。 可能原因 目标库已经存在此无主键表。 解决方案 联系客户运维工程师将目标库表中的无主键表删除。 修改完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步

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，源库创建无主键表，即使现在关闭了也可能会导致主备转换后任务失败。 处理建议：一些旧版本 数据实例 中，可能会开启这个参数（目前这个参数已经被弃用），这个参数开启就可能会导致导致主备转换的时候出现问题，可能导致任务失败或者数据不一致，建议关闭或者保证源库内不存在无主键表。 父主题： 数据库参数检查

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自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 场景描述 创建表时，添加了自增属性AUTO_INCREMENT，执行show create table，自增属性未在表结构中显示。 创建表： 执行show create table xxx，未显示自增属性AUTO_INCREMENT：

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其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表。 CREATE TABLE `flink`.`orders` (

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单击任务操作列的“编辑”按钮，在“设置同步”页面，修改同步的对象，去掉数据不一致的表后启动任务。 清理目标库对应表的数据，修改表结构为兼容源库形式。 再次单击任务操作列的“编辑”按钮，修改同步的对象，添加该表后启动任务，重新该表数据。 父主题： 实时同步

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