Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入，log读取时需要按主键合并，并且是行存的，导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则

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Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一，该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件（Hudi不再使用的数据文件），这不但可以节省Hudi表List过程的时间，也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则：snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图。 初始用户或者监控管理员用户具有权限查看WDR Snapshot数据表。 父主题： WDR Snapshot

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WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则： snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR

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创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表，在此基础上，表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG .info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor

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Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： Hudi应用开发规范

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权。 查看拥有表权限的账号和对应的资产列表 选择“数据表权限 > 用户权限”，查看同一工作空间内，已申请表权限的账号。 图3 查看拥有表权限的账号 回收用户的资产权限 选择“数据表权限 > 用户权限”，单击账号后操作列的“回收”，可回收该账号所有的资产权限。 选择“数据表权限 >

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为什么 GaussDB (for MySQL)标准版数据表会丢失或数据被删除 GaussDB(for MySQL)标准版不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 检查误操作：如果已经开启SQL审计日志，可通过审计日志查看数据执行记录。 已有备份恢复文件：

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FlinkSQL HBase数据表开发建议 客户端提交作业时通过with属性添加HBase配置信息 Flink客户端提交作业，如SQL client提交，在建表语句中添加如下配置： 表1 Flink作业with属性 配置 说明 'properties.hbase.rpc.protection'

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FlinkSQL Doris数据表开发规则 提前在Doris中创建表： Flink作业在Doris中找不到对应表会报错，所以需要提前在Doris中创建好对应的表。 Doris作为Sink表时需开启CheckPoint： Flink作业在触发CheckPoint时才会往Doris表中写数据。

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数据同步验证 连接Mysql数据源，在源端数据表中插入一条数据。 连接Oracle数据源，根据定时器设置的同步时间间隔等待一分钟，在目标端数据表中查看源端插入的数据是否已同步到Oracle。 父主题： 定时同步MySQL中的数据到Oracle

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。实现一个源端多个数据表到一个目标端多个数据表的实时同步及增量同步，提高了数据的集成同步效率。 组合任务支持数据表之间字段（列）级别的灵活映射，例如源端一个数据表中的多个字段可分别映射到目标端的不同数据表中，或者源端多个数据表中的字段可以映射到目标端的一个数据表中。 前提条件 已

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一个数据API可以包含多个数据源，因此一次API请求可以涉及多个数据源，例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明，假设数据API有数据源1和数据源2，user01是数据源1的数据表和user02是数据源2的数据表，两张表的结构如下： 表1 表结构 数据源 表名 参数 数据源1

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FlinkSQL HBase数据表开发规则 提前在HBase中创建表 Flink作业在HBase中找不到对应表会报错，所以需要提前在HBase中创建好对应的表。 HBase与Flink不在同一集群时只支持Flink和HBase均为普通模式集群的对接 当HBase与Flink为同一

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Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 最佳实践 父主题： 建表

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Hudi数据表Archive规范 Archive（归档）是为了减轻Hudi读写元数据的压力，所有的元数据都存放在这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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默认按天（DAY）进行分区，即每天的数据都会被单独存储和查询。 类型 选择数据表类型。 timeSeries：时间序列型数据表，自动添加id字段并以其分布数据，自动添加timestamp字段并以其创建分区。 configuration：配置型数据表，自动添加id字段并以其分布数据，不创建分区。

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查询数据库错误日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的错误日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询错误日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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选择2中所配置的MySQL数据源。 目标端表 选择MySQL数据库中集成数据要写入的数据表。 选择数据表后，单击“选择表字段”，选择车位感应设备信息和车位状态信息要写入数据库的列字段。 批次号字段 此处不设置。 配置MQS到MySQL的数据映射规则。 单击“自动Mapping”，自动建

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查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的2000条慢日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的慢日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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