、数字加下划线。 上传的excel表头与下载的模板文件表头要匹配，否则文件处理失败。 导入数据内容不能以特殊字符“+”、“=” 、“@”开头。“-”字符开头的内容需要满足这样的组合：“-”+一个或者多个数字+若干个任意字符。 单击，在弹出框中选择已配置完成的表数据文件。 单击“提

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描述信息：为字段添加附加的说明信息。 左侧冻结列数：设置后允许固定表格左侧的一定数量的列，使得这些列在滚动页面时始终可见。 样式配置 内间距：设置容器内组件与容器四边的间距，可分别配置上、下、左、右或四周。默认值为20px，范围为0~100px。 外间距：设置容器外与其他容器四边的间距，可分别

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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ISDP的Token，在通过获取的ISDP的Token请求对应的接口数据。 如何订阅OpenAPI和获取ISDP的Token，请参见https://support.huaweicloud.com/api-isdp/api_01_0008.html。 进入数据源中心： 单击“数据源

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预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面，可以预览数据表信息，如图3所示。

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新增表字段弹窗 字段ID：输入该数据表中唯一的，由字母、数字、下划线组成的最大32位字符作为字段ID，且不能以数字开头。 字段名称：输入该数据表中唯一的最大64位字符作为字段名称。 字段类型：选择字段类型，当前支持字符串、整型、日期 字段长度：输入字段长度，所有字段长度之和不能超过100

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连接字符串。 主机IP地址 填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 获取记录 获取增量记录 添加记录 更新记录

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数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat

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数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat

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加元数据的分区键，单击“确定”。支持添加多条。 分区键：分区键是一个或多个表列的有序集合。表分区键列中的值用来确定每个表行所属的数据分区。 （可选）单击“表属性”区域中的“添加表属性”。按照需求添加元数据的表属性，单击“确定”。支持添加多条。 表属性：使您能够使用自己的元数据键/值对来标记表定义。

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多少天的数据。默认是7天，可以适当减少，不建议超过该值。如果要长期存储，建议汇聚到DWS中。 分区粒度(day) 默认为天级分区粒度，即每天的数据都会被单独存储和查询。 从Kafka Topic获取数据结构 在选择框选择Topic并单击“获取数据结构”，可以获取Topic的数据结构。

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表信息 显示数据表的基本信息和存储信息。 字段信息 显示数据表的字段信息。 数据预览 预览数据表的10条记录。 DDL 显示 DLI /DWS/ MRS Hive数据表的DDL。 删除表：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至数据表层级，右键单击表名称，选择“删除”后，在弹出的页面中单击“确定”完成删除。

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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数据表图元 通过数据表图元查询配置数据，然后通过逻辑判断走不同的分支或者做下一步数据处理。 图元展示 参数介绍 节点名称：标识节点名称。 描述：节点的详细说明信息。 数据表名：需要检索的数据表名称。 检索页：需要检索的数据表页码，填写整型的值或变量，如果不填默认查询第一页，页大小固定为10。

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复制数据表名 本节介绍如何快速复制数据表名。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，复制对应表的数据表名，便于快速粘贴。 图2 复制数据表名 父主题： 使用数据中心

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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数据表图元 通过数据表图元查询配置数据，然后通过逻辑判断走不同的分支或者做下一步数据处理。 图元展示 参数介绍 节点名称：标识节点名称。 描述：节点的详细说明信息。 数据表名：需要检索的数据表名称。 检索页：需要检索的数据表页码，填写整型的值或变量，如果不填默认查询第一页，页大小固定为10。

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jar作业时，CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑，建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1:4~1:8配置，保证Compaction作

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所以最重要的地方在于保证Compaction Plan在被执行的时候它需要合并的文件都存在。而Hudi表中只有Clean操作可以清理文件，所以建议Clean的触发阈值（hoodie.cleaner.commits.retained的值）至少要大于Compaction的触发阈值（对

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数据表，收藏后已收藏的数据表默认排在列表最前面，如图3所示。 图2 收藏数据表 图3 收藏后展示 取消收藏。 如图4所示，单击已收藏数据表“操作”列的，取消收藏的数据表。 图4 取消收藏 父主题： 使用数据中心

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Topic未联系起来，即“Kafka字段名”为空，需要单击“操作”列的“编辑”，在下拉列表中选择对应的字段，然后单击“保存”。 图3 配置导流任务 导流任务及为空的Kafka字段名配置完成后，单击“确认创建”。 在任务列表中单击已创建的导流任务后的“启动”。 父主题： 开发并管理数据

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