配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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查询Doris表数据 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName + "." + tableName + " limit 10"; private

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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查询Doris表数据 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName + "." + tableName + " limit 10"; private

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查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表，可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”，打开数据表查询菜单。 单击，选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”，打开数据导入页面。

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响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称 参数类型 说明 error_log_list Array of objects 具体信息。 详情请参见表3 errorLogList字段数据结构说明。 total_record Integer 总记录数。 表3 error_log_list字段数据结构说明

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响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称 参数类型 说明 slow_log_list Array of objects 具体信息。 详情请参见表3。 total_record Integer 总记录数。 表3 slow_log_list字段数据结构说明 名称 参数类型 说明

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每页多少条记录（查询结果），取值范围是1~100，不填时默认为10。 type 否 语句类型，取空值，表示查询所有语句类型，也可指定如下日志类型： INSERT UPDATE SELECT DELETE CREATE 请求消息 请求参数 无。 响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明

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。 登录源数据库。 使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Long 数据对象（目录，文件）总数量 datas Array of DataSummaryRsp objects 数据对象列表 next_marker String 下一页开始标签 表5 DataSummaryRsp

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查询数据类列表 功能介绍 查询数据类列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/dataclasses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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B(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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