作业开发流程 步骤1：创建队列：创建 DLI 作业运行的队列。 步骤2：创建RDS MySQL数据库和表：创建RDS MySQL的数据库和表。 步骤3：创建DWS数据库和表：创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4：创建增强型跨源连接：DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接，打通网络。

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示例：从MYSQL进行数据迁移 下面示例演示如何通过CopyManager从mysql进行数据迁移的过程。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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示例2：从MySQL进行数据迁移 下面示例演示如何通过CopyManager从MySQL进行数据迁移的过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

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单击“CONNECT”连接数据库。 单击“FINISH”，在列表中查看连接的数据库。 添加数据集 有了数据源后，需要创建一个数据集来支持后续的图表创建。 选择“数据集”页签，单击“+数据集”。 单击“新增”，添加的表已经显示在数据集列表中。 制作图表 Superset具有极强的图表制作能力，您

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单击“CONNECT”连接数据库。 单击“FINISH”，在列表中查看连接的数据库。 添加数据集 有了数据源后，需要创建一个数据集来支持后续的图表创建。 选择“数据集”页签，单击“+数据集”。 单击“新增”，添加的表已经显示在数据集列表中。 制作图表 Superset具有极强的图表制作能力，您

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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查询Doris表数据 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName + "." + tableName + " limit 10"; private

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。

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SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]

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查询Doris表数据 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName + "." + tableName + " limit 10"; private

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查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表，可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”，打开数据表查询菜单。 单击，选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”，打开数据导入页面。

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示为+0800。 只能查询当前时间前一个月内的错误日志。 offset 否 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 limit 否 每页多少条记录（查询结果），取值范围是1~100，不填时默认为10。

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响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称 参数类型 说明 slow_log_list Array of objects 具体信息。 详情请参见表3。 total_record Integer 总记录数。 表3 slow_log_list字段数据结构说明 名称 参数类型 说明

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北京时间偏移显示为+0800。只能查询当前时间前一个月内的慢日志。 offset 否 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 支持最多查询数据库最近的2000条慢日志信息，参数值须满足offset

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示例：从MySQL向 GaussDB (DWS)进行数据迁移 下面示例演示如何通过CopyManager从mysql向GaussDB(DWS)进行数据迁移的过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

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