云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysqlhash表分区表 更多内容
  • 创建分区表

    件数增加,影响系统的性能,一般对于单个而言不建议分区数超过200。 创建二级分区表 二级分区表,可以看成是对一级分区表的扩展,在二级分区表中第一层分区是一张逻辑并不实际存储数据,数据实际是存储在二级分区节点上的。从实现上而言,二级分区表的分区方案是由两个一级分区的嵌套而来,一级分区的分区方案详见章节CREATE

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 分区表(母表)

    分区表(母) 实际对用户体现的,用户对该进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class中新增一个entry,并且parttype列内容为'p',明该entry为分区表的母

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 创建分区表

    提供有关表的基本信息后,单击“下一步”以定义的列信息。 下列出了每个分区表支持的字段: 1 支持的字段 字段名 行分区 列分区 ORC分区 类型 x x x 如果不存在 √ √ √ 带OIDS x x x 填充因子 √ x x 定义列 下列出了每个分区类型的支持字段: 2 支持的字段 字段名 行分区

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  • 分区表动态剪枝

    分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句,由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数,因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析,后续会在执行器阶段获得绑定参数后,完成分区筛选。算子包含的检

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 逻辑上的一张根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的称之为分区表,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小的扫描

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划dwcjk定义:字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下,性能提升近1倍。

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  • 分区表DQL/DML

    分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑, GaussDB 支持指定分区的DQL/DML操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 父主题: 分区表

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  • 分区表静态剪枝

    可。 静态剪枝支持范围如下所示: 支持分区类型:范围分区、哈希分区、列分区。 支持达式类型:比较达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑达式、数组达式。 目前静态剪枝不支持子查询达式。 为了支持分区表剪枝,在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制转换为分区键类型,和隐式类型

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题: 分区表

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  • 分区表静态剪枝

    分区表,包含任意分区键子集即可。 静态剪枝支持范围如下所示: 支持分区类型:范围分区、哈希分区、列分区。 支持达式类型:比较达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑达式、数组达式。 目前静态剪枝不支持子查询达式。 为了支持分区表剪枝,在计划生成时会将分区键上的过滤条件强制

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