云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysqlhash表分区表 更多内容
  • 分区表静态剪枝

    支持分区类型:范围分区、间隔分区、哈希分区、列分区。 支持达式类型:比较达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑达式、数组达式。 目前静态剪枝不支持子查询达式。 对于二级分区表指定一级分区的查询语句,不支持对二级分区键的过滤条件进一步剪枝。 为了支持分区表剪枝,在计划生成时会将分区键上的

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  • 分区表动态剪枝

    分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句,由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数,因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析,后续会在执行器阶段获得绑定参数后,完成分区筛选。算子包含的检

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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  • 分区表静态剪枝

    分区表,包含任意分区键子集即可。 静态剪枝支持范围如下所示: 支持分区级别:一级分区、二级分区。 支持分区类型:范围分区、间隔分区、哈希分区、列分区。 支持达式类型:比较达式(<,<=,=,>=,>)、逻辑达式、数组达式。 目前静态剪枝不支持子查询达式。 为了支持分区

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  • 分区表动态剪枝

    分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句,由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数,因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析,后续会在执行器阶段获得绑定参数后,完成分区筛选。算子包含的检

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  • 分区表DQL/DML

    (id, role, data) VALUES (source.id, source.role, source.data); --删除。 gaussdb=# DROP TABLE list_02; DROP TABLE list_tmp; 父主题: 分区基本使用

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 逻辑上的一张根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的称之为分区表,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小的扫描

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  • 分区表动态剪枝

    分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句,由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数,因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析,后续会在执行器阶段获得绑定参数后,完成分区筛选。算子包含的检

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  • 案例:改建分区表

    runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认数据(在time字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划normal_date定义:字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下,性能提升近10倍。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划dwcjk定义:字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下,性能提升近1倍。

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  • 分区表DQL/DML

    分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑, GaussDB 支持指定分区的DQL/DML操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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  • 分区表行迁移

    如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作,建议关闭分区表行迁移。 例如,创建列分区表,并开启分区表行迁移,此时可以跨分区更新分区键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 父主题: 分区表

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  • 使用和管理分区表

    使用和管理分区表 分区表支持大部分非分区表的相关功能,具体可以参考《开发指南》中常规的各类操作语法相关资料。 除此之外,分区表还支持大量的分区级操作命令,包括分区级DQL/DML(如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、UPSERT、MERGE INTO)、分

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  • 使用和管理分区表

    使用和管理分区表 分区表支持大部分非分区表的相关功能,具体可以参考《开发指南》中常规的各类操作语法相关资料。 除此之外,分区表还支持大量的分区级操作命令,包括分区级DQL/DML(如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、UPSERT、MERGE INTO)、分

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  • 创建和管理分区表

    只修复该分区即可。 普通若要转成分区表,需要新建分区表,然后把普通中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计时,请根据业务提前规划是否使用分区表。 操作步骤 示例一:使用默认空间 创建分区表(假设用户已创建tpcds schema) 1 2 3 4 5 6

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  • 创建和管理分区表

    当结果显示为如下信息,则示创建成功。 1 CREATE TABLE 插入数据 将tpcds.customer_address的数据插入到tpcds.web_returns_p2中。 例如在数据库中创建了一个tpcds.customer_address的备份tpcds.web

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  • 创建和管理分区表

    当结果显示为如下信息,则示创建成功。 1 CREATE TABLE 插入数据 将tpcds.customer_address的数据插入到tpcds.web_returns_p2中。 例如在数据库中创建了一个tpcds.customer_address的备份tpcds.web

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  • 源库分区表检查

    源库分区表检查 PostgreSQL->GaussDB、PostgreSQL->GaussDB(DWS)同步场景 1 源库分区表检查 预检查项 源库分区表检查 描述 检查源库是否有分区表。 不通过提示及处理建 待确认原因:源库中存在分区表,同步期间若在源库更改分区关系或删除分区,可能导致分区数据无法同步或同步失败。

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