云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    flink批量读取mysql写入es 更多内容
  • Flink读取HBase表样例程序

    Flink读取HBase表样例程序 Flink HBase样例程序开发思路 Flink HBase样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink读取Hudi表样例程序

    Flink读取Hudi表样例程序 Flink Hudi样例程序开发思路 Flink Hudi样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink读取Hudi表样例程序

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  • Streaming从Kafka读取数据再写入HBase

    Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • Flink读取HBase表样例程序

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  • MySQL CDC源表

    MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表,即MySQL的流式源表,会先读取数据库的历史全量数据,并平滑切换到Binlog读取上,保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要 DLI MySQL建立增强型跨

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  • MySQL CDC源表

    MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表,即MySQL的流式源表,会先读取数据库的历史全量数据,并平滑切换到Binlog读取上,保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨

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  • JDBC

    结果表,从RDS MySQL数据库中读取数据,并写入到Print结果表中。 参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat。 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入HBase表中。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat。 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入HBase表中。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,

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  • JDBC结果表

    = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'

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  • Elasticsearch结果表

    该示例是从Kafka数据源中读取数据,并写入Elasticsearch结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据Elasticsearch和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Elasticsearch和Kaf

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  • JDBC结果表

    = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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  • JDBC源表

    使用JDBC作为数据源,Print作为sink,从RDS MySQL数据库中读取数据,并写入到Print中。 参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测

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  • 管理资源

    基本信息中的类型为ES的参数说明 参数 说明 CloudSearchService.cer 必填项。 ES安全证书。在ES资源管理面获取。 transport-keystore.jks 必填项。 ES安全证书。在ES资源管理面获取。 truststore.jks 必填项。 ES安全证书。在ES资源管理面获取。

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  • Flink Hudi样例程序开发思路

    将生成的数据转化为DataStream<RowData>。 将数据写入到Hudi表中。 读Hudi: 读取Hudi表中的数据。 将读取的数据拼接成json格式并打印。 父主题: Flink读取Hudi表样例程序

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  • JDBC源表

    使用JDBC作为数据源,Print作为sink,从RDS MySQL数据库中读取数据,并写入到Print中。 参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测

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  • Hudi数据表Compaction规范

    mor表更新数据以行存log的形式写入,log读取时需要按主键合并,并且是行存的,导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题,Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件,大幅提升读取性能。 规则 有数据持续写入的表,24小时内至少执行一次compaction。

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  • Flink Hudi样例程序开发思路

    将生成的数据转化为DataStream<RowData>。 将数据写入到Hudi表中。 读Hudi: 读取Hudi表中的数据。 将读取的数据拼接成json格式并打印。 父主题: Flink读取Hudi表样例程序

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